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龙图腾网恭喜四川旅游学院;四川省文化和旅游宣传信息中心申请的专利一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586855.7，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法是由翁凯;廖静怡;张玉梅;周相兵设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法，该方法集成监管旅游景点区域内的游客评价统计信息，采用大数据分析模型对游客评价统计信息进行信息位置编码和融合，同时评估服务类别。通过服务类别打分统计数据，分析服务类别投诉集中点。通过服务类别投诉集中点计算服务类别的服务缺陷动态优化次序。根据服务缺陷动态优化次序，生成旅游景点区域服务调整步骤和对服务类别的旅游景点区域服务缺陷改进方案。该方法结合了信息综合处理和动态优化，有助于提高服务质量和旅游景点区域服务的效率，保护游客利益。

本发明授权一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于游客评价的旅游服务质量动态优化方法，其特征在于，该方法包括：步骤101、采集在监管旅游景点区域内的游客评价统计信息，所述游客评价统计信息包括游客评价服务态度、设施条件、交通便捷性、导游服务、清洁卫生、餐饮质量、价格合理性、整体体验感；步骤102、根据大数据分析模型将所述游客评价统计信息进行信息位置编码和softmax函数归一化处理，得到游客评价反馈结果；步骤103、通过游客评价反馈结果对监管旅游景点区域内的服务类别打分统计，得到服务类别打分统计数据；步骤104、通过服务类别打分统计数据，集成不同时段的服务类别的差异特征过程中的服务类别差异特征游客评价统计信息，根据所述服务类别差异特征游客评价统计信息对服务类别进行投诉集中点跳变监测，得到服务类别投诉集中点跳变监测信息；步骤105、根据服务类别投诉集中点跳变监测信息，对服务类别在监管旅游景点区域内的不同游客群体服务质量进行动态优化，得到服务类别的服务缺陷动态优化次序；步骤106、利用服务类别的服务缺陷动态优化次序生成旅游景点区域服务调整步骤和对服务类别的旅游景点区域服务缺陷改进方案；步骤107、利用改进方案对旅游服务进行升级改进，同时重复步骤102-106，进行不同游客群体服务质量动态优化；所述步骤102包括：根据大数据分析模型建立注意力机制，利用游客评价统计信息的信息量确定注意力机制的查询向量和键向量的数据输入相似度注意力分数；筛查游客评价统计信息中的每种统计信息作为待处理数据，同时设置所述待处理数据的差异性特征，依次将差异性特征设置在注意力机制的输入和输出，直至注意力机制的数据输入相似度达到所确定的数据输入相似度注意力分数，得到信息注意力机制；当出现遗漏信息注意力机制的差异性特征，则将遗漏注意力机制的差异性特征建立新的信息注意力机制，得到差异性特征的注意力机制，将所述差异性特征的注意力机制形成大数据分析模型；计算差异性特征信息注意力机制中每个差异性特征的值向量，根据值向量确定不同量表的权重；设置不同量表受不同人群影响的波动范围，根据不同量表受不同人群影响的波动范围和不同量表的权重，确定量表统计误差，将所述量表统计误差进行补偿与优化，得到信息位置编码后的游客评价统计信息；将信息位置编码后的游客评价统计信息进行softmax函数归一化处理，得到游客评价反馈结果；所述步骤103包括：将游客评价反馈结果中的游客评价服务态度、设施条件、交通便捷性、导游服务信息绘制为游客评价影响因素变化曲线；集成服务类别的不同游客群体游客评价影响因素变化曲线，将游客评价影响因素变化曲线与不同游客群体游客评价影响因素变化曲线进行变化节点分析，将游客评价影响因素变化曲线中与不同游客群体游客评价影响因素变化曲线方差超过设定阈值的游客不满意种类进行集中，得到集中的游客不满意服务特征；对所述集中的游客不满意服务特征进行不同服务类别游客不满意种类评估，对不同服务类别游客不满意种类使用不同标签进行特征标注，得到服务类别游客不满意种类；根据所述服务类别游客不满意种类，对监管旅游景点区域内的服务类别打分统计，得到服务类别打分统计数据；所述步骤104包括：通过服务类别打分统计数据和不同服务类别游客不满意种类的特征标注，提取不同时段服务类别在监管旅游景点区域差异特征过程中的服务类别差异特征游客评价统计信息；集成不同游客群体服务类别投诉集中点变化的游客评价统计信息的波动范围，得到服务类别投诉集中点游客评价波动范围信息；将所述服务类别差异特征游客评价统计信息与服务类别投诉集中点游客评价波动范围信息进行变化节点分析，得到服务类别在监管旅游景点区域内差异特征游客满意度信息；将所述服务类别在监管旅游景点区域内差异特征游客满意度信息通过逐位置前馈网络进行线性计算，根据线性计算后的差异特征游客满意度信息和服务类别差异特征游客评价统计信息激活函数操作，识别在不同时段服务类别之间的变化，得到服务类别改进点信息；根据所述差异特征游客满意度信息和服务类别改进点信息进行服务类别的投诉集中点跳变监测，得到服务类别投诉集中点跳变监测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川旅游学院;四川省文化和旅游宣传信息中心，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区红岭路459号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。