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龙图腾网恭喜北京亿智云科技有限公司申请的专利一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119127996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621268.7，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法及系统是由邓岗设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法及系统，属于数据集成技术领域，其方法包括：确定与业务需求的需求类型匹配的每个异构数据源的关联列表；按照预定义指标集对每个异构数据源的结构特征进行分析得到参数集，并构建对应异构数据源的分析函数；对所有分析函数进行融合处理，确定出基于数据集成的线性参数以及非线性参数，且结合每个异构数据源的关联列表来分别向对应异构数据源配置抽象符号；对业务需求进行解析并对抽象符号进行优化得到统一符号，实现对多个异构数据源的数据集成。实现数据集成，来有效降低调取的操作次数，提高开发效率。

本发明授权一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据虚拟化的智能数据集成方法，其特征在于，包括：步骤1：确定与业务需求的需求类型匹配的每个异构数据源的关联列表；步骤2：按照预定义指标集对每个异构数据源的结构特征进行分析得到参数集，并构建对应异构数据源的分析函数；步骤3：对所有分析函数进行融合处理，确定出基于数据集成的线性参数以及非线性参数，且结合每个异构数据源的关联列表来分别向对应异构数据源配置抽象符号；步骤4：对所述业务需求进行解析并对所述抽象符号进行优化得到统一符号，实现对多个异构数据源的数据集成；其中，构建对应异构数据源的分析函数，包括：根据所述预定义指标集中每个预定义指标与异构数据源的结构特征的标准转换关系，对相应结构特征进行对应关系转换得到基于对应预定义指标的第一参数值，并构成参数集；根据每个异构数据源的应用场景，构建对应异构数据源的参数描述权重矩阵，其中，表示第1个应用场景的参数描述权重向量；表示第n个应用场景的参数描述权重向量；i的取值为1,2,3,...,m，m表示第m个预定义指标的参数描述；捕捉下发所述业务需求的场景日志，并提取所述场景日志中的场景特定表示，进而根据所述场景特定表示的表示覆盖值以及语义关联值，确定与对应场景特定表示一致的表示权重； ；其中，表示对应场景特定表示的语义关联值；表示对应场景特定表示在场景日志中第d个日志段落中所处位置的关联篇幅长度；表示场景日志中第d个日志段落的篇幅长度；表示基于所有的方差；表示对应场景特定表示在场景日志的第d个日志段落的关联覆盖比值；表示对应场景特定表示在场景日志的第d个日志段落的次数覆盖比值；表示对应场景特定表示的表示覆盖值；表示对应场景特定表示在场景日志中第d个日志段落中出现次数；表示场景日志中第d个日志段落中存在场景特征表示的总次数；D表示场景日志的日志段落总数；表示基于所有的方差；表示除对应场景特征表示的之外的剩余场景特定表示下所对应的关联覆盖比值的方差；表示除对应场景特征表示的之外的剩余场景特定表示下所对应的次数覆盖比值的方差；对所述表示权重进行大小排序，筛选大于预设权重所对应的所需场景；对所述所需场景的表示权重进行权重调整，得到对应场景维度的维度权重； ；其中，表示第r1个所需场景的维度权重；表示第r1个所需场景的表示权重；M1表示所需场景的数量；M2表示不大于预设权重所对应的所需场景的数量；ln表示对数函数符号；表示小于预设权重的所有表示权重的和；表示大于预设权重的表示权重中除去第r1个所需场景对应的表示权重后的剩余权重的方差；依赖所述场景维度以及维度权重，且结合A0，构建对应参数集的当下权重向量；基于所述当下权重向量以及参数集，构建分析函数。

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