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龙图腾网恭喜四川凉山水洛河电力开发有限公司申请的专利一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639412.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法是由宿玉扬;华超;周凯霞设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法，属于水利工程大坝安全监测技术领域，通过采用深度学习算法对历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位进行学习，得到可以预测水位的水位预测模型，然后通过水位预测模型对实时水位影响特征进行识别，最终实现了水位的预测，可以以实际数据为基础，快速预测是否可能存在危险，使工作人员能够及时做出应对，从而实现对水利工程大坝的安全保障。

本发明授权一种水利工程大坝安全监测装置及监测方法在权利要求书中公布了：1.一种水利工程大坝安全监测装置，其特征在于，包括：历史数据获取模块、深度学习模块、实时数据获取模块、水位预测模块以及安全预警模块；所述历史数据获取模块，用于获取水利工程大坝所在区域的历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位；所述深度学习模块，用于采用深度学习算法对历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位进行学习，以获取水位预测模型；所述实时数据获取模块，用于获取水利工程大坝所在区域的实时水位影响特征，并将所述实时水位影响特征传输至水位预测模块；所述水位预测模块，用于调度所述水位预测模型对实时水位影响特征进行识别，确定短期预测水位；所述安全预警模块，用于根据所述短期预测水位，对水利工程大坝进行安全监测，得到水利工程大坝安全监测结果，并根据所述水利工程大坝安全监测结果进行预警；采用深度学习算法对历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位进行学习，以获取水位预测模型，包括：采用BiGRU-CapsNet算法构建初始预测模型；根据历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位，采用改进智能优化算法对初始预测模型进行训练，得到水位预测模型；根据历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位，采用改进智能优化算法对初始预测模型进行训练，得到水位预测模型，包括：针对初始预测模型的待优化参数，采用随机初始化方法对寻优种群进行初始化；根据历史水位影响特征以及历史水位影响特征对应的历史水位获取寻优种群中每个个体的适应度，并按照适应度从大到小的顺序依次确定的第一目标个体、第二目标个体、第三目标个体以及第四目标个体；其中，第一目标个体为最优个体；根据所述第一目标个体，令寻优种群中每个个体向最优方向进行局部搜索，确定局部搜索之后的个体；针对局部搜索之后的个体，根据第一目标个体、第二目标个体、第三目标个体以及第四目标个体，对寻优种群中每个个体进行联合搜索，得到联合搜索之后的个体；针对联合搜索之后的个体，令寻优种群中每个个体进行波动性搜索，得到波动性搜索之后的个体；针对波动性搜索之后的个体，令寻优种群中每个个体围绕最优位置进行逃逸搜索，得到逃逸搜索之后的个体；重复上述局部搜索、联合搜索、波动性搜索以及逃逸搜索，直至到达最大训练次数之后，根据逃逸搜索之后的个体确定出初始预测模型的最终超参数，得到水位预测模型。

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