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龙图腾网恭喜安徽天恩信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的施工现场监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650520.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的施工现场监控系统是由杨培荣;董桂超;姚菲设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的施工现场监控系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的施工现场监控系统，涉及安全识别系统技术领域，解决了没有充分考虑工作人员的工作状态，以及施工区域一些其他危险情况进行识别，导致对施工区域安全监测的效率较低的技术问题；通过将预处理后的监测图像输入标签识别模型得到若干项目标签；根据项目标签生成监测图像对应的图像异常系数；根据图像异常系数生成工作警报信号；根据预处理后的监测数据生成环境异常系数；根据环境异常系数生成环境异常警报信号；根据图像异常系数和环境异常系数对监测视频和监测数据进行打包上传，增加了监测施工场地人员的工作状态，动态调整数据包的内容大小以及上传时间，提升了施工区域安全监测的效率以及紧急情况下的反馈效率。

本发明授权一种基于人工智能的施工现场监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的施工现场监控系统，其特征在于，包括：功能拓展模块、数据采集模块、数据分析模块、数据上传模块、预警模块和数据存储模块；所述功能拓展模块：设置有若干不同型号的拓展接口，用于连接拓展的数据采集设备；所述数据采集模块：通过与其相连接的视频监控设备获取施工区域的施工监测视频和实时监测图像；通过与其相连接的功能拓展模块连接的数据采集设备获取监测数据；并对监测图像和监测数据进行预处理；所述数据分析模块：获取预处理后的监测图像；将监测图像输入标签识别模型得到若干项目标签；根据项目标签生成所述监测图像对应的图像异常系数；根据图像异常系数生成工作警报信号；所述标签识别模型通过人工智能模型训练得到；以及，获取预处理后的监测数据，根据监测数据生成环境异常系数；根据环境异常系数生成环境异常警报信号；所述数据上传模块：获取图像异常系数和环境异常系数，根据图像异常系数和环境异常系数对监测视频和监测数据进行打包上传；所述预警模块：根据警报信号和预警信号发出相应警报提示，并根据警报信号联系管理人员；根据若干项目标签生成所述监测图像对应的所述图像异常系数，包括：获取各个监测项目对应的项目标签；判断监测识别项目对应的项目标签是否为人物监测；是，获取ID识别项目对应的各个项目标签的人员ID；以及各个人员ID对应的各个行为识别项目和属性识别项目对应的项目标签；提取项目标签为危险的若干行为识别项目和属性识别项目的项目危险等级YDu；通过公式计算各个人员ID的异常系数RYXi=∑YDu；其中，u为项目标签的编号，u∈[1，n]，n表示为属性项目标签和行为项目标签的总数；i为人员ID的编号；通过公式计算人员异常系数RYX=∑RYXi；i∈[0，m]，m为人员总数；否，获取若干项目标签为危险的危险监测项目及其对应的项目危险等级YDj；通过公式计算场景异常系数CYX，CYX=∑YDj；其中YDj表示为第j个项目标签的项目危险等级，j∈[1，P]，P表示为危险监测项目标签的总数；所述图像异常系数包括人员异常系数或场景异常系数；根据监测数据生成所述环境异常系数，包括：获取若干监测数据在单位时间内的相应数据变化量Bk以及若干监测数据的重要比例ZBk；通过公式计算若干监测数据对应的异常系数YXk；YXk=β×arctan|BkDBk|；通过公式HYX=∑ZBk×YXk计算环境异常系数；其中β为调整因子，DBk为相应的监测单位数据；k表示为各个监测数据的编号，k∈[0，Q]，Q为监测数据的总数。

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