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龙图腾网恭喜精为技术(天津)有限公司申请的专利基于电气参数特征图的用电器识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687974.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于电气参数特征图的用电器识别方法是由冯为嘉;田怡;陈云熇;郭嘉设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电气参数特征图的用电器识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于电气参数特征图的用电器识别方法，属于用电器识别技术领域。该方法首先基于对抗神经网络训练而成的电流特征图生成模型，生成电流特征图；然后采用快速傅里叶变换处理电流折线图，获得电流频域特征图；将电压折线图与电流特征图融合，得到二维热力图；融合电流频域特征图与二维热力图，构建三通道电气参数特征图；最后，基于残差网络训练得到的用电气识别模型，对电气参数特征图进行分析，实现用电器的准确识别。本方法能同时识别用电器的种类、开关状态和开关发生时间，从而整体判断线路中的电器使用情况；基于对抗神经网络训练获得电流特征图生成模型，可有效去除影响。相比现有技术，本发明响应速度更快，识别准确度更高。

本发明授权基于电气参数特征图的用电器识别方法在权利要求书中公布了：1.基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，包括：1采集用电器数据，将采集到的数据切割为5个电流周期长度的电流序列数据，同时截取与之相对应的电压序列数据；2经电流特征图生成模型，时间、电压二维数据构建，快速傅里叶变换，分别获得电流特征图、电流折线图和电流频域特征图；3将电流特征图与电压折线图合成为电气参数热力图，将其与电流频域特征图融合为三通道的电气参数特征图；4将电气参数特征图，输入预先训练好的用电器识别模型；5用电器识别模型输出得到用电器种类、开关状态，包括开关发生时间；步骤2中所述电流特征图生成模型的训练步骤包括：2.1采集包含单个用电器开关事件的电流序列；2.2在电路中添加其他用电器，采集包含多个用电器开关事件的电流序列；2.3将这两组序列截取成长度为5个电流周期的子序列，其中包含开关事件；2.4将这两组序列按时间-电流关系，分别绘制成单用电器电流折线图和多用电器电流折线图；将其共同输入到对抗神经网络进行训练，得到电流特征图生成模型。

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