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龙图腾网恭喜国能日新科技股份有限公司申请的专利一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697131.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置是由向婕;雍正;陈隆京设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置，包括：制作气象大模型集合预报数据集ENS0，进行集合同化并预报得到确定性预报数据集F0；构建微调局地化矩阵，基于微调局地化矩阵和气象大模型集合预报数据集ENS0，遍历优选得到确定性网格预报数据集F100；对所述确定性网格预报数据集F100进行空间尺度分离，遍历优选得到气象大模型确定性网格预报数据集D100；利用气象大模型确定性网格预报数据集D100的历史网格化数据计算权重，根据所述权重进行加权平均，得到融合的功率预测时间序列。本发明综合考虑了局地化矩阵的影响，区分了不同空间尺度下的影响，可以显著提升新能源功率预测的稳定性和准确性。

本发明授权一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法，其特征在于，包括：S1：制作气象大模型集合预报数据集ENS0，进行集合同化并预报得到确定性预报数据集F0；S2：构建微调局地化矩阵，基于微调局地化矩阵和气象大模型集合预报数据集ENS0，遍历优选得到气象大模型确定性网格预报数据集F100；S3、对所述气象大模型确定性网格预报数据集F100进行空间尺度分离，遍历优选得到气象大模型确定性网格预报数据集D100；S4、利用气象大模型确定性网格预报数据集D100的历史网格化数据计算权重，利用气象大模型确定性网格预报数据集D100的未来预报网格化数据计算功率预测时间序列，并根据所述权重进行加权平均，得到融合的功率预测时间序列。

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