买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华电环球(北京)贸易发展有限公司申请的专利一种电网出清方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732231.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种电网出清方法、系统、电子设备及介质是由陈伟设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网出清方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电网出清方法、系统、电子设备及介质，其方法中，根据各所述关联电厂的发电要素特征进行低阶数据抽象处理，得到各所述发电要素特征的第一数据向量；根据预设长期电价函数库和各所述第一数据向量进行长期交易电价预测，以建立长期交易堆栈；基于各所述关联电厂的现货交易电价建立现货交易堆栈，并通过所述长期交易堆栈和所述现货交易堆栈确定第一出清函数；根据所述第一出清函数，确定所述目标电网在所述第一出清函数下出清时的电力供需平衡状态；根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整，得到第二出清函数，并基于所述第二出清函数进行电力出清。以此，从而达到提高电网出清准确性的效果。

本发明授权一种电网出清方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网出清方法，其特征在于，应用于目标电网，所述目标电网具备多个关联电厂，所述方法包括：根据各所述关联电厂的发电要素特征进行低阶数据抽象处理，得到各所述发电要素特征的第一数据向量；所述发电要素特征为影响所述关联电厂发电性能的多种自然要素和生产要素的数据；根据预设长期电价函数库和各所述第一数据向量进行长期交易电价预测，以建立长期交易堆栈；基于各所述关联电厂的现货交易电价建立现货交易堆栈，并通过所述长期交易堆栈和所述现货交易堆栈确定第一出清函数；根据所述第一出清函数，确定所述目标电网在所述第一出清函数下出清时的电力供需平衡状态；根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整，得到第二出清函数，并基于所述第二出清函数进行电力出清；所述电力供需平衡状态包括：过发电状态；所述第一出清函数包括：第一长期交易量；所述根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整，得到第二出清函数，包括：在所述电力供需平衡状态为所述过发电状态时，通过预设深度学习模型对各所述发电要素特征进行高阶数据抽象处理，得到各所述关联电厂的第二数据向量；根据各所述第二数据向量和所述预设长期电价函数库，确定长期交易量增加值；根据所述长期交易量增加值对所述第一长期交易量进行调整，得到所述第二出清函数；所述电力供需平衡状态包括：欠发电状态；所述第一出清函数包括：第一现货交易量；所述根据所述电力供需平衡状态对所述第一出清函数进行函数调整，得到第二出清函数，包括：在所述电力供需平衡状态为所述欠发电状态时，针对所述目标电网基于所述第一出清函数出清时的第一发电曲线，通过预设拟合函数对所述第一发电曲线进行拟合处理，得到拟合发电曲线；基于所述拟合发电曲线和预设计划发电曲线，判断所述第一现货交易量是否满足于所述预设计划发电曲线；在所述第一现货交易量不满足于所述预设计划发电曲线时，通过预设强化学习模型对所述预设长期电价函数库进行函数修正，以确定长期交易量减少值；根据所述长期交易量减少值调整所述现货交易量在所述第一出清函数中的占比，得到现货交易量增加值；根据所述现货交易量增加值对所述第一现货交易量进行调整，得到所述第二出清函数；所述根据各所述关联电厂的发电要素特征进行低阶数据抽象处理，得到各所述发电要素特征的第一数据向量，包括：根据各所述发电要素特征，建立各所述关联电厂的能耗数据模型；所述能耗数据模型用于评估所述关联电厂的发电性能；通过所述能耗数据模型对各所述发电要素特征进行低阶数据抽象处理，得到各所述发电要素特征的所述第一数据向量；所述根据各所述发电要素特征，建立各所述关联电厂的能耗数据模型，包括：将各所述发电要素特征转换为一级指标，并基于所述一级指标建立各所述关联电厂的二级和三级指标的能耗数据模型；所述指标包括：能耗和发电效率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电环球(北京)贸易发展有限公司，其通讯地址为：100071 北京市丰台区金丽南路3号院2号楼1至16层01内七层2069-15室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。