恭喜中交第二公路勘察设计研究院有限公司王丽园获国家专利权
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龙图腾网恭喜中交第二公路勘察设计研究院有限公司申请的专利一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732787.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法是由王丽园;陈楚江;罗丰;杨晶;庄稼丰;熊文磊;马天奕;李正军;许万荣;吴凡;俎鑫泉;徐溢晨设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。
本发明授权一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集交叉口交通数据并按照交叉口处的相位进行预处理操作，将交叉口交通数据划分为不同相位下的数据集；S2：针对不同相位下的数据基于RIME-FCM算法进行交通状态的模糊划分，获得含有交通状态标签的数据集；S3：基于BO-Xgboost模型进行交通状态识别分类训练，并使用SHAP值对模型进行解释。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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