恭喜深圳市银闪科技有限公司丁骏鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市银闪科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据优化存储方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119225662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411752783.9,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权一种基于人工智能的数据优化存储方法是由丁骏鹏;邓海蓉;王燕平设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的数据优化存储方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据存储技术领域,具体地公开了一种基于人工智能的数据优化存储方法,对存储单元的存储速率值进行处理分析,得到数据存储表现值,基于存储表现值,若存储表现值小于存储表现阈值,则生成存储异常信号;基于存储异常信号,对数据实时传输速率值和存储速率波动时段处理分析,得到影响同步值,若影响同步值大于影响同步阈值,确定传输速率影响数据存储速率异常,根据传输速率调整值对当前存储单元的数据存储速率进行调整,本发明通过存储速率的波动,深入分析数据传输过程中的传输速率变化,并通过重合分析来揭示数据传输速率与存储速率异常之间的潜在联系,有利于使用人工智能技术优化存储系统性能、提高数据存储的稳定性。
本发明授权一种基于人工智能的数据优化存储方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的数据优化存储方法,其特征在于,包括:步骤一:对存储单元的存储速率值进行处理分析,得到数据存储表现值CB,基于存储表现值CB,若存储表现值CB小于存储表现阈值,则生成存储异常信号;步骤二:基于存储异常信号,对数据实时传输速率值和存储速率波动时段处理分析,得到影响同步值BT,若影响同步值BT大于影响同步阈值,确定传输速率影响数据存储速率异常;步骤三:若传输速率影响数据存储速率异常,确定传输速率调整值,根据传输速率调整值对当前存储单元的数据存储速率进行调整;所述影响同步值BT的获取方式为:基于数据实时传输速率值构建实时传输速率波动曲线,基于数据实时传输速率标准值构建传输速率基准线,根据实时传输速率波动曲线和存储速率标准线,确定重合时长占比QS和变化程度重合比BC;将重合时长占比QS和变化程度重合比BC进行数据处理,通过公式:计算得到影响同步值BT,其中,b1和b2均为预设比例系数,且b1和b2均大于0;所述重合时长占比QS的获取方式为:将传输速率变化曲线中高于传输速率基准线的部分标记为传输速率高波动曲线,将传输速率变化曲线中低于传输速率基准线的部分标记为传输速率低波动曲线,获取传输速率高波动曲线对应的时段,将其标记为传输速率高波动时段,获取传输速率低波动曲线对应的时段,将其标记为传输速率低波动时段;基于存储异常信号,获取生成存储异常信号时对应的存储速率高波动时段和存储速率低波动时段;将传输速率高波动时段与存储速率高波动时段之间重合的时段标记为高重合时段,将传输速率低波动时段与存储速率低波动时段之间重合的时段标记为低重合时段;将高重合时段与低重合时段进行求和处理,得到重合时段,将重合时段对应的时长标记为重合时长;将重合时长与存储时段对应的总时长进行比值处理,得到重合时长占比QS;所述变化程度重合比BC的获取方式为:将重合时段划分为若干个分析节点,分别获取重合时段对应的存储速率变化曲线以及部分实时传输速率波动曲线在分析节点处的斜率值,并将其进行比值处理,得到分析节点处的斜率比,将所有分析节点处的斜率比进行求和取均值,得到重合时段内的斜率比;将得到的所有重合时段内的斜率比进行求和取均值,得到斜率比均值,将斜率比与斜率比均值进行差值处理,并将其取绝对值,得到斜率比偏差,将得到的所有斜率比偏差进行求和取均值,得到斜率比偏差均值;将斜率比偏差与斜率比偏差均值进行比较:若斜率比偏差大于斜率比偏差均值,则将其斜率比偏差对应的重合时段标记为异常重合时段;若斜率比偏差小于等于斜率比偏差均值,则将其斜率比偏差对应的重合时段标记为正常重合时段;统计重合时段中正常重合时段的数量,并将其与重合时段的数量进行比值处理,得到变化程度重合比BC。
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