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龙图腾网恭喜西华大学申请的专利基于PRO-FaceS的人脸图像安全加密与认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012620.5，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于PRO-FaceS的人脸图像安全加密与认证方法是由熊玲;李文婷;刘志才;李紫怡;史沧红;曾晟珂;陈鹏设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PRO-FaceS的人脸图像安全加密与认证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，公开基于PRO‑FaceS的人脸图像安全加密与认证方法，包括步骤：终端设备计算原始人脸图像的感知Hash函数值，生成密钥，基于PRO‑FaceS人脸加密模型和密钥对原始人脸图像加密，生成保护人脸图像；终端设备将感知Hash函数值和保护人脸图像存储至服务器；用户将需要认证的人脸图像上传至终端设备，终端设备计算感知Hash函数值并传入服务器，服务器根据感知Hash函数值定位相应的保护人脸图像，将保护人脸图像返回给终端设备；终端设备使用密钥对保护人脸图像进行图像恢复处理，计算恢复人脸图像和原始人脸图像的欧氏距离，得出认证结果。本发明结合安全性、可逆性的方法保护面部隐私。

本发明授权基于PRO-FaceS的人脸图像安全加密与认证方法在权利要求书中公布了：1.基于PRO-FaceS的人脸图像安全加密与认证方法，基于人脸认证系统实现，所述人脸认证系统包括客户端、终端设备、服务器，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1，用户注册阶段：用户通过客户端将需要注册的原始人脸图像上传至终端设备，终端设备计算该原始人脸图像的感知Hash函数值，并生成密钥，再基于PRO-FaceS人脸加密模型和生成的密钥对原始人脸图像进行加密，生成保护人脸图像；最后终端设备将计算的感知Hash函数值和生成的保护人脸图像一并传输至服务器进行存储；所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1-1，用户i通过客户端采集其原始人脸图像Pi，客户端将采集的原始人脸图像Pi上传至终端设备；步骤1-2，终端设备计算原始人脸图像Pi的感知Hash函数值hi；步骤1-3，终端设备将原始人脸图像Pi输入已配置好的PRO-FaceS人脸加密模型中，对原始人脸图像Pi∈R3×W×H进行预模糊处理，采用图像模糊处理器O，得到预模糊人脸图像Y：Y＝OPi∈R3×W×H；其中，W、H分别表示原始人脸图像Pi的宽度、高度；步骤1-4，终端设备通过配置的KeyGen算法生成加密过程所需的密钥K；步骤1-5，将原始人脸图像Pi和预模糊人脸图像Y经过离散小波变换处理生成小波子带：PiD＝DWTPi；YD＝DWTY；其中，PiD表示原始人脸图像Pi的小波子带；YD表示预模糊人脸图像Y的小波子带；步骤1-6，将原始人脸图像Pi的小波子带PiD和预模糊人脸图像Y的小波子带YD与密钥K一同传入N个连续的安全仿射耦合块中进行加密处理，从而生成保护图像副产品Q和保护人脸图像PPi：PPi＝PPi，Y，K∈R3×W×H；其中，P.表示安全仿射耦合块的加密处理；将生成的保护图像副产品Q丢弃；步骤1-7，将生成的保护人脸图像PPi和感知Hash函数值hi传入服务器进行存储；所述步骤1-6具体包括以下步骤：步骤1-6-1，将原始人脸图像Pi的小波子带PiD、预模糊人脸图像Y的小波子带YD以及密钥K一同传入第1个安全仿射耦合块中进行加密处理，得到第一原始人脸图像Pi1+D、第一预模糊人脸图像Y1+D；步骤1-6-2，将第一原始人脸图像Pi1+D、第一预模糊人脸图像Y1+D以及密钥K一同传入第2个安全仿射耦合块中进行加密处理，得到第二原始人脸图像Pi2+D、第二预模糊人脸图像Y2+D；步骤1-6-3，以此类推，直到将第N-1原始人脸图像PiN-1+D、第N-1预模糊人脸图像YN-1+D以及密钥K一同传入第N个安全仿射耦合块中进行加密处理，得到第N原始人脸图像PiN+D、第N预模糊人脸图像YN+D；步骤1-6-4，通过逆小波变换将第N原始人脸图像PiN+D转换回空间域，得到保护图像副产品Q：Q＝IWTPiN+D；将保护图像副产品Q丢弃；通过逆小波变换将第N预模糊人脸图像YN+D转换回空间域，得到保护人脸图像PPi：PPi＝IWTYN+D其中，IWT.表示逆小波变换操作；步骤2，用户身份认证阶段：用户通过客户端将需要认证的人脸图像上传至终端设备，终端设备计算该人脸图像的感知Hash函数值并传入服务器，服务器根据感知Hash函数值在数据库中定位到相应的保护人脸图像，并将保护人脸图像返回给终端设备；终端设备使用密钥对保护人脸图像进行图像恢复处理，随后计算恢复后的人脸图像和原始人脸图像之间的欧氏距离，若该欧氏距离的值小于设定的阈值，则用户身份认证成功，确定用户身份，否则用户身份认证失败，用户身份未被确认；所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2-1，用户i通过客户端采集需要认证的人脸图像Fi，客户端将采集的需要认证的人脸图像Fi上传至终端设备；步骤2-2，终端设备计算需要认证的人脸图像Fi的感知Hash函数值fi，并将感知Hash函数值fi上传至服务器；服务器根据感知Hash函数值fi寻找与之对应的保护人脸图像PPi，并将保护人脸图像PPi返回给终端设备进行图像恢复处理；步骤2-3，终端设备生成密钥K，用密钥K生成替代图像副产品XN+1：XN+1＝K||K||K；使用替代图像副产品XN+1来替换恢复过程中已被丢弃的保护图像副产品Q；步骤2-4，终端设备将服务器发送的保护人脸图像PPi经过离散小波变换处理生成小波子带：PPiN+1＝DWTPPi；其中，PPiN+1表示保护人脸图像PPi的小波子带；步骤2-5，将替代图像副产品XN+1、保护人脸图像PPi的小波子带PPiN+1以及密钥K一同输入N个连续的安全仿射耦合倒置块中进行解密处理，从而生成恢复图像副产品Q`和正确或错误的恢复人脸图像FFi：FFi＝P-1PPiN+1，XN+1；其中，P-1.表示安全仿射耦合倒置块的解密处理；将生成的恢复图像副产品Q`丢弃；步骤2-6，计算正确或错误的恢复人脸图像FFi与原始人脸图像Pi之间的欧氏距离，若该欧氏距离小于设定的阈值TT，则用户身份认证成功，确定用户身份，否则用户身份认证失败，用户身份未被确认；所述步骤2-5具体包括以下步骤：步骤2-5-1，将替代图像副产品XN+1和保护人脸图像PPi的小波子带PPiN+1一同输入第N个安全仿射耦合倒置块中进行解密处理，得到第N图像副产品XN、第N保护人脸图像PPiN；步骤2-5-2，将第N图像副产品XN、第N保护人脸图像PPiN一同传入第N-1个安全仿射耦合倒置块中进行解密处理，得到第N-1图像副产品XN-1、第N-1保护人脸图像PPiN-1；步骤2-5-3，以此类推，直到将第二图像副产品X2、第二保护人脸图像PPi2一同传入第1个安全仿射耦合倒置块中进行解密处理，得到第一图像副产品X1、第一保护人脸图像PPi1；步骤2-5-4，通过逆小波变换将第一图像副产品X1转换回空间域，得到恢复图像副产品Q`：Q`＝IWTX1；通过逆小波变换将第一保护人脸图像PPi1转换回空间域，得到正确或错误的恢复人脸图像FFi：FFi＝IWTPPi1；其中，IWT.表示逆小波变换操作。

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