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龙图腾网恭喜湖南首辅环境科技有限公司申请的专利基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018805.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法及系统是由戴湘华;曾祥林;冯敏设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法及系统，包括:S1：收集土质参数、渗漏量、地下水位、软土地基形变数据，并进行预处理；S2：将预处理后的土质参数数据进行拼接与特征提取，得到土质参数特征；S3：将预处理后的渗漏量数据按照时间顺序进行拼接与特征提取，得到渗漏量时序特征；S4：根据预处理后的地下水位、软土地基形变数据，构建联合时序序列，并结合互相关函数，提取水位形变联合时序特征；S5：对土质参数特征、渗漏量时序特征与水位形变联合时序特征，进行特征融合与降维处理，得到预警特征并进行预警。本发明可解决软土地基止水帷幕渗漏风险预警未充分考虑软土地基特性以及各类指标带来的预警精度不足的问题。

本发明授权基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的环保止水帷幕渗漏风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集土质参数、渗漏量、地下水位、软土地基形变数据，并进行预处理，得到预处理后的土质参数、渗漏量、地下水位、软土地基形变数据；具体包括：S11：获取土质参数数据，包括土壤的含水量、孔隙比、饱和度、液限与塑限指数；通过止水帷幕流量计获取每小时的止水帷幕渗漏水量并记录，得到渗漏量数据；通过水位计记录每小时的地下水位深度，得到地下水位数据；通过沉降观测桩与软土地基基坑底部安装的测斜仪，分别获取每小时的土体的竖向沉降与水平位移，得到软土地基形变数据；S12：对土质参数、渗漏量、地下水位、软土地基形变数据，采用3σ原则进行异常值去除，然后再采用最大最小值法进行归一化处理，得到预处理后的土质参数、渗漏量、地下水位、软土地基形变数据；S2：将预处理后的土质参数数据进行拼接，得到土质参数数据向量；再构建土质参数特征提取网络，结合注意力机制计算各隐藏层的层权重，对土质参数数据向量进行特征提取，得到土质参数特征；具体包括：S21：将预处理后的土质参数数据进行拼接，得到土质参数数据向量，计算方式为： ；其中，为土质参数数据向量，为数据拼接操作，分别为预处理后的土质参数数据中的土壤的含水量、孔隙比、饱和度、液限与塑限指数；S3：将预处理后的渗漏量数据按照时间顺序进行拼接，得到渗漏量时序序列；根据渗漏量时序序列提取渗漏量稳定状态特征与渗漏量变化趋势特征，再构建渗漏量时序特征；S4：根据预处理后的地下水位、软土地基形变数据，构建联合时序序列，并采用互相关函数计算水位形变时延；再根据联合时序序列与水位形变时延，提取水位形变联合时序特征；具体步骤包括：S41：根据预处理后的地下水位、软土地基形变数据，构建联合时序序列，并采用互相关函数计算预处理后的地下水位数据与预处理后的软土地基形变数据的水位形变时延，计算方式为： 其中，为联合时序序列，为向量拼接操作；为预处理后的地下水位数据，为预处理后的软土地基形变数据,为水位形变时延，为互相关函数操作；S42：根据联合时序序列与水位形变时延，提取水位形变联合时序特征，计算方式为： ；其中，为水位形变联合时序特征；为多层感知机操作；为门控循环单元操作；S5：对土质参数特征、渗漏量时序特征与水位形变联合时序特征，进行特征融合与降维处理，得到预警特征；再采用预警特征进行环保止水帷幕渗漏水预警。

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