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龙图腾网恭喜南京卓奇软件设计有限公司申请的专利证券信息的智能推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045437.5，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权证券信息的智能推送方法是由姚远;孙琦;孙思齐设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本证券信息的智能推送方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种证券信息的智能推送方法，包括：获取实时市场数据、用户历史行为数据和投资组合数据，执行归一化处理生成标准化数据，采用分段累积法和多层级熵权法处理生成上下文特征数据和新信息特征数据；计算市场互信息值构建市场关联数据，采用市场流动性加权的信息扩散模型生成传导强度数据；采用LSTM网络和自适应频谱分析法生成相关性得分数据；采用图神经网络构建信息传导图识别关键路径生成路径影响力数据；采用多目标动态规划法生成推送序列数据。本发明能够准确识别信息价值，精确预测市场反应，提高信息推送的精准度和时效性。

本发明授权证券信息的智能推送方法在权利要求书中公布了：1.证券信息的智能推送方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取实时市场数据、用户历史行为数据和投资组合数据，进行归一化处理，生成标准化数据；采用分段累积法处理标准化数据，生成时序特征数据；利用多层级熵权法处理时序特征数据，得到上下文特征数据；获取新信息数据并进行特征提取，得到新信息特征数据；其中实时市场数据包括价格、成交量和波动率；用户历史行为数据包括交易记录、浏览记录和停留时间；投资组合数据包括持仓、盈亏和换手率；S2、获取历史市场数据，计算市场间的互信息值，构建市场关联数据；基于市场关联数据和实时市场数据，采用市场流动性加权的信息扩散模型处理，生成传导强度数据；S3、基于上下文特征数据、新信息特征数据和预存储的历史状态数据，采用LSTM网络处理，生成状态转换数据；基于状态转换数据和新信息特征数据，利用自适应频谱分析法计算生成相关性得分数据；S4、基于传导强度数据和新信息特征数据，采用图神经网络构建信息传导图数据；基于信息传导图数据，识别关键传导路径，生成关键路径数据；计算关键路径数据的影响力，得到路径影响力数据；S5、基于相关性得分数据和路径影响力数据，计算信息的综合得分，生成重要性得分数据；基于重要性得分数据和上下文特征数据，采用多目标动态规划法处理，得到推送序列数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京卓奇软件设计有限公司，其通讯地址为：211500 江苏省南京市六合区金牛湖街道招贤东路65号127室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。