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龙图腾网恭喜河北省保定水文勘测研究中心申请的专利一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045321.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法及系统是由佟文韬;韩立峰;李丽芳设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水文数据分析技术领域，尤其涉及一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取历史气象数据、历史水文数据以及历史遥感数据并进行水文循环模拟分析，以生成降水‑蒸发‑渗透‑径流水文循环模拟模型；对降水‑蒸发‑渗透‑径流水文循环模拟模型进行流域格网化处理，生成水文循环网格化模型；获取实测气象数据以及实测水文数据并进行时空模拟划分和水文时空关联分析，得到各个流域子分区之间的水文变化时空相关性关联关系；对水文循环网格化模型进行流域时空耦合预警处理，以生成复杂流域对应的水文变化时空耦合预警响应结果。本发明能够精准分析和预测复杂流域中水文变化及其相互耦合关系。

本发明授权一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂流域的动态水文耦合数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取复杂流域对应的历史气象数据、历史水文数据以及历史遥感数据，并基于历史气象数据、历史水文数据以及历史遥感数据对复杂流域进行水文循环模拟分析，以生成复杂流域对应的降水-蒸发-渗透-径流水文循环模拟模型；步骤S2：对复杂流域对应的降水-蒸发-渗透-径流水文循环模拟模型进行流域格网化处理，生成各个流域子分区对应的水文循环网格化模型；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：获取复杂流域对应的高分辨率地形数据、土地利用类型图以及河流水系分布数据；步骤S22：基于复杂流域对应的土地利用类型图对复杂流域对应的高分辨率地形数据进行类型区域地形起伏分析，得到复杂流域内不同土地利用类型区域对应的地形起伏变化率；步骤S23：基于复杂流域对应的土地利用类型图对复杂流域对应的河流水系分布数据进行水系汇流密集程度评估分析，得到复杂流域内不同土地利用类型区域对应的河流水系汇流密集程度；步骤S24：根据复杂流域内不同土地利用类型区域对应的地形起伏变化率以及河流水系汇流密集程度进行流域格网划分规划，若地形起伏变化率以及河流水系汇流密集程度均大于或等于预设的阈值时，则将其对应土地利用类型区域的流域格网划分标准确定为0.5x0.5平方公里；若地形起伏变化率以及河流水系汇流密集程度均小于预设的阈值时，则将其对应土地利用类型区域的流域格网划分标准确定为2x2平方公里，否则确定为1x1平方公里，以得到复杂流域自适应格网划分标准；步骤S25：基于复杂流域自适应格网划分标准对复杂流域对应的降水-蒸发-渗透-径流水文循环模拟模型进行流域格网化处理，从而生成各个流域子分区对应的水文循环网格化模型；步骤S3：获取复杂流域对应的实测气象数据以及实测水文数据，并对复杂流域对应的实测气象数据以及实测水文数据进行时空模拟划分，以得到各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文变化特征向量；基于各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文变化特征向量对相对应的水文循环网格化模型进行水文时空关联分析，得到各个流域子分区之间的水文变化时空相关性关联关系；其中，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：获取复杂流域对应的实测气象数据以及实测水文数据；步骤S32：对复杂流域对应的实测气象数据以及实测水文数据进行时空模拟划分，以得到各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文变化特征向量；步骤S33：对各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文变化特征向量内的不同向量元素进行Z-score标准化，得到各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文标准化特征向量；步骤S34：对各个流域子分区在每一模拟时间步下对应的水文标准化特征向量进行波动模态统计计算，得到各个流域子分区在不同时间尺度下对应的水文特征向量波动模态集，其中包括每个水文特征向量对应的瞬时频率以及波动幅度；利用基于动态时间规整的相似性度量算法对各个流域子分区在不同时间尺度下对应的水文特征向量波动模态集进行相似性匹配计算，以在时间轴上弹性匹配各个流域子分区的波动模态序列，计算各个流域子分区之间的相似性，得到各个流域子分区之间的水文变化相似性；步骤S35：将各个流域子分区视为图节点，并将各个流域子分区之间的水文变化相似性作为边的权重构建复杂流域水文变化传导路径图；基于复杂流域水文变化传导路径图利用基于因果推断的关联分析对各个流域子分区对应的水文循环网格化模型进行水文时空关联分析，以通过考虑各流域子分区对应的地形、土壤以及植被因素对水文传导的影响，判断各个流域子分区之间水文变化的因果先后顺序，得到各个流域子分区之间的水文变化时空相关性关联关系，其中包括上游子分区降水增加、径流增长与下游子分区水位上升、流量增大之间对应的时空相关性关联关系；步骤S4：基于各个流域子分区之间的水文变化时空相关性关联关系对各个流域子分区对应的水文循环网格化模型进行流域时空耦合预警处理，以生成复杂流域对应的水文变化时空耦合预警响应结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省保定水文勘测研究中心，其通讯地址为：071000 河北省保定市高新区兴业路239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。