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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利遥感图像的薄云去除方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111230111.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权遥感图像的薄云去除方法、装置、设备及介质是由文雪;潘宗序;胡玉新;韩冰;刘佳音设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像的薄云去除方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种遥感图像的薄云去除方法，包括：获取遥感图像数据集，对遥感图像数据集进行处理，得到训练集与测试集；将通道注意力机制与残差机制进行融合，构建残差通道注意力块，将多个残差通道注意力块串联，得到残差组，其中，残差通道注意力块的输入端与输出端残差连接，残差组的输入端与输出端残差连接；根据残差组构建残差通道注意力网络，其中，残差通道注意力网络的编码端及解码端由多个残差组构成对称级联的网络结构；将训练集输入残差通道注意力网络进行训练，以使残差通道注意力网络对遥感图像中的各个特征进行学习，得到训练好的残差通道注意力网络；将测试集输入训练好的残差通道注意力网络，以去除测试集包含的遥感图像中的薄云。

本发明授权遥感图像的薄云去除方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的薄云去除方法，包括：获取遥感图像数据集，对所述遥感图像数据集进行处理，得到训练集与测试集；将通道注意力机制与残差机制进行融合，构建残差通道注意力块，将多个所述残差通道注意力块串联，得到残差组，其中，所述残差通道注意力块的输入端与输出端残差连接，所述残差组的输入端与输出端残差连接；其中，将通道注意力机制与残差机制进行融合，构建残差通道注意力块包括：将卷积层与激活层连接，得到残差块，所述残差块用于学习输入特征与输出特征之间的残差；在残差块的输出端引入通道注意力机制，以对特征图进行通道注意力机制的运算，进一步调整输入特征与输出特征之间的残差；其中，所述对特征图进行通道注意力机制的运算包括：针对于每个通道的输入特征图，通过全局平均池化操作聚合特征图的全局空间特征；利用卷积操作将所有通道压缩成预设数量的通道，以实现各通道提取的全局空间特征的凝练；利用卷积操作将压缩后的通道扩张回原始数量的通道，以学习各通道的全局空间特征的重要程度，得到各通道对应的权重；将每个通道对应的输入特征图与对应的权重进行乘法运算；根据所述残差组构建残差通道注意力网络，其中，所述残差通道注意力网络的编码端及解码端由多个所述残差组构成对称级联的网络结构；将所述训练集输入所述残差通道注意力网络进行训练，以使所述残差通道注意力网络对遥感图像中的各个特征进行学习，得到训练好的残差通道注意力网络；将所述测试集输入所述训练好的残差通道注意力网络，以去除所述测试集包含的遥感图像中的薄云。

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