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龙图腾网恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210278968.5，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置是由冯硕;李长亮;李小龙设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置，其中所述文本处理模型的训练方法包括：获取样本集及多个基础模型，将样本集平分为多个样本子集；从多个样本子集中确定各基础模型分别对应的预测集和训练集，其中，针对每个基础模型选择作为预测集的样本子集不同；利用各基础模型对应的训练集，分别对各基础模型进行训练，并利用训练后的各基础模型分别对各基础模型对应的预测集中的样本文本数据进行预测，得到预测结果；将针对各基础模型得到的预测结果整合为目标训练集，利用目标训练集，对预先构建的初始文本处理模型进行训练，得到融合的文本处理模型。提高文本处理模型的泛化性，进一步提高文本处理的准确性。

本发明授权文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本集及多个基础模型，将所述样本集平分为多个样本子集，其中，所述样本集中包括多个样本文本数据，所述多个基础模型为分别实现不同文本处理任务的神经网络模型；从所述多个样本子集中确定各基础模型分别对应的预测集和训练集，其中，针对每个基础模型选择作为预测集的样本子集不同；利用所述各基础模型对应的训练集，分别对所述各基础模型进行训练，并利用训练后的所述各基础模型分别对所述各基础模型对应的预测集中的样本文本数据进行预测，得到所述各基础模型对应的预测集中的样本文本数据的预测数据，针对任一所述基础模型，将所述各预测数据和所述各样本文本数据整合为预测结果；将针对所述各基础模型得到的预测结果整合为目标训练集，利用所述目标训练集，对预先构建的初始文本处理模型进行训练，得到融合的文本处理模型。

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