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龙图腾网恭喜上海电气集团股份有限公司申请的专利光伏组件热斑检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210279532.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏组件热斑检测方法、设备及存储介质是由漆昇翔;刘文奇;毛晴;叶松霖;陈怡然;杨家荣设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件热斑检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏组件热斑检测方法、设备及存储介质，所述检测方法包括：获取预设区域范围内的光伏板红外图像；将光伏板红外图像输入训练好的光伏板分割模型，输出多组光伏板数据，每组光伏板数据包括分割得到的每个光伏板的掩膜区域及对应的光伏板的分割质量评分；对分割质量评分高于预设分值的光伏板的掩膜区域进行检测，得到包含异常热斑的异常光伏板及异常光伏板的热斑区域。本申请采用深度学习图像实例分割与小目标检测相结合，采用带有分割质量评价能力的深度学习实例分割方法，能够对光伏板区域进行准确分割，适用于无人机视觉拍摄的典型光伏板红外图像中不同尺度、不同形态的异常热斑，算法速度快、效率高，具有较强的实用价值。

本发明授权光伏组件热斑检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件热斑检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取预设区域范围内的光伏板红外图像；将所述光伏板红外图像输入训练好的光伏板分割模型，输出多组光伏板数据，每组光伏板数据包括分割得到的每个光伏板的掩膜区域及对应的光伏板的分割质量评分；对分割质量评分高于预设分值的光伏板的掩膜区域进行检测，得到包含异常热斑的异常光伏板及所述异常光伏板的热斑区域；所述检测方法中通过以下步骤训练得到所述光伏板分割模型，具体包括：构建光伏板训练样本集，所述光伏板训练样本集包括多个光伏板红外训练图像，每个光伏板红外训练图像中包括每个训练光伏板的实际掩膜区域；以所述光伏板训练样本集为训练数据，训练得到光伏板初始分割模型，并得到每个训练光伏板的预测掩膜区域以及对应的分割置信度；基于所述预测掩膜区域、所述实际掩膜区域和所述分割置信度计算得到每个训练光伏板的分割质量评分；将所述分割质量评分加入训练数据继续训练，得到所述光伏板分割模型；所述基于所述预测掩膜区域、所述实际掩膜区域和所述分割置信度计算得到每个训练光伏板的分割质量评分的步骤具体包括：基于所述预测掩膜区域和所述实际掩膜区域计算得到每个训练光伏板的IOU值；基于所述IOU值和所述分割置信度的乘积得到所述分割质量评分。

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