买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院申请的专利原料油加氢装置的数据分析方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117004432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210449946.0，技术领域涉及：C10G45/02；该发明授权原料油加氢装置的数据分析方法、装置、介质及设备是由章晓岩;丁石;张锐;鞠雪艳;聂红设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本原料油加氢装置的数据分析方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种原料油加氢装置的数据分析方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取目标条件数据，所述目标条件数据包括原料油组成、加氢装置的运转时间和所述加氢装置在所述运转时间采取的工艺参数；通过目标神经网络，对所述目标条件数据中的多项数据进行处理，以预测所述加氢装置在所述原料油组成、所述运转时间和所述工艺参数的条件下生成产品的物性数据，并输出预测物性数据。本方案能够在实际生成产品之前，对产品的物性数据进行提前预测，从而提前发现不满足生产要求的产品，或者还可根据预测的物性数据对输入的条件数据进行反馈，进而指导加氢工艺过程的优化。

本发明授权原料油加氢装置的数据分析方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种原料油加氢装置的数据分析方法，其特征在于，包括：获取目标条件数据，所述目标条件数据包括原料油组成、加氢装置的运转时间和所述加氢装置在所述运转时间采取的工艺参数；通过目标神经网络，对所述目标条件数据中的多项数据进行处理，以预测所述加氢装置在所述原料油组成、所述运转时间和所述工艺参数的条件下生成产品的物性数据，并输出预测物性数据；所述目标神经网络是通过以下方式确定的：获取多组训练数据，每组训练数据包括历史条件数据和所述历史条件数据对应的真实物性数据；确定输入层节点、隐含层节点和输出层节点，得到第一神经网络；采用遗传算法对所述第一神经网络的网络参数进行寻优，得到目标网络参数，根据所述目标网络参数得到第二神经网络；根据所述多组训练数据对所述第二神经网络进行训练；在训练结束后，将训练好的第二神经网络确定为所述目标神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。