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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210667604.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法是由陈柯任;陈津莼;陈思敏;项康利;李益楠;蔡期塬;李源非;林晓凡;陈晗;杜翼;施鹏佳;林昶咏;郑楠;陈晚晴设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法，包括以下步骤：步骤S1：确定样本区域，构建能源绩效评价指标体系，并获取数据；步骤S2：利用SCAD惩罚回归方法建立各评价指标与能源消费量之间的关系，并确定能源绩效评价的新指标体系；步骤S3：对新指标体系中的评价指标进行数据标准化处理，并利用熵值法测算新指标体系下的指标权重；步骤S4：利用TOPSIS模型计算能源绩效评价指数，并得到最终绩效排序。该方法有利于对能源潜力进行有效评估。

本发明授权一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SCAD惩罚回归的熵权TOPSIS能源潜力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：确定样本区域，构建能源绩效评价指标体系，并获取数据；步骤S2：利用SCAD惩罚回归方法建立各评价指标与能源消费量之间的关系，并确定能源绩效评价的新指标体系；步骤S3：对新指标体系中的评价指标进行数据标准化处理，并利用熵值法测算新指标体系下的指标权重；步骤S4：利用TOPSIS模型计算能源绩效评价指数，并得到最终绩效排序；所述步骤S2中，利用SCAD惩罚回归方法建立各评价指标与能源消费量之间的关系，其具体方法为：对于线性回归方程：y＝Xβ+ε其中，y为能源消费量，X为各评价指标，β为各指标对应的系数；令z＝XTy，引入惩罚函数pj·，则包含惩罚项的方程形式为： 其中，λ为惩罚函数中的阈值参数，G表示初始指标体系中的指标个数，βj表示第j个指标对应的系数；对上式进行最小化求解；上式最小化等价于最小化，则有：pλθ＝λ2-θ-λ2Iθ＜λ进一步可得：其中，pλ·表示λp·，具体含义为p·依赖于λ；θ表示等价式中的待估参数，为θ的估计量；I·表示示性函数；同时，对于连续可导的惩罚函数采用如下方程： 上式求解为： 对于a值，通过交叉检验方法求解；通过引入惩罚项，依据不同指标的系数特征，分别进行收缩，并将收缩后为0的指标剔除，进而得到新指标体系，包含m个评价指标；所述步骤S3中，利用熵值法测算新指标体系下的指标权重，具体为： 其中，第j个指标的熵为Hj，pij为xi′j在所有标准化数值加总中的比例，k为计算熵值的参数；每个指标权重为：且所述步骤S4中，利用TOPSIS模型计算能源绩效评价指数，并得到最终绩效排序，其具体方法为：对于能源绩效评价指标体系，计算加权矩阵并确定最优解与最劣解R＝rijn×m,rij＝ωj·xi′ji＝1,2,3,...,n；j＝1,2,3,...,m 其中，rij为xij加权标准化后的值；R为对应的加权标准化矩阵；各评价单元到最优解、最劣解之间的欧式距离为： 计算第i个区域的能源绩效评价指数Ci：Ci∈[0,1]，并对指数进行排序，得到最终绩效排序。

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