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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115866295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474126.3，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统是由谭林林;王嘉琦;程鑫;陈中;曹卫国设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统，涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频，存在的每帧图片数量庞大，每帧图片相似度高，以及图片清晰度参差不齐的问题。

本发明授权一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，其特征在于，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；将所述初选图片集集合中每张图像对应像素点的灰度值通过拉普拉斯掩模做卷积运算，得到Conv；计算Conv与每张图像对应像素点的灰度值之间的标准差，所述标准差代表每张图片清晰度；设定清晰度阀值，定义图片清晰度低于清晰度阈值的图片为模糊的，定义图片清晰度高于清晰度阈值的图片为清晰的；所述将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理具体包括：设视频序列中第n帧和第n-1帧图像分别为fn和fn-1，特征提取和灰度化处理后两帧图像对应像素点的灰度值分别记为fnx,y和fn-1x,y；所述将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值具体实现公式为：Dnx,y＝|fnx,y-fn-1x,y|其中，Dn表示差分值；所述将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合，具体包括：将所述差分值和设定的差分阈值做比较，相邻两帧间差分值越大，相邻两帧图像差异越大，设定一个相邻两帧间差分值阈值ζ，若一帧和相邻前面一帧的差分值高于设定阈值ζ，满足Dnζ，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，实现第一次视频关键帧提取，建立初选图片集集合Ω1；所述将所述初选图片集集合中每张图像对应像素点的灰度值通过拉普拉斯掩模做卷积运算，得到Conv，具体包括：所述初选图片集集合中每张图像对应像素点的灰度值通过拉普拉斯掩模做卷积运算的过程中，将集合Ω1中每张图像对应像素点的灰度值设为fx,y，通过拉普拉斯掩模做卷积运算，得到Conv,如下式所示: 其中K的选取应使各阵元为整数且使所有阵元之和为零。

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