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龙图腾网恭喜超音速人工智能科技股份有限公司申请的专利基于深度学习的极耳识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310191176.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的极耳识别方法、装置及存储介质是由张俊峰;袁立凭;张梦华设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的极耳识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的极耳识别方法、装置及存储介质，其中，极耳识别方法包括：首先获取多张极耳图片并对每张极耳图片进行标注以形成对应标注文件，然后根据多张极耳图片及对应的标注文件构建数据集；再创建深度学习模型并根据所述数据集对所述深度学习模型进行训练，以得出极耳识别库；识别步骤：实时获取电池极片图像并对电池极片图像进行预处理以提取得出若干个待识别极耳小图，并将每张待识别极耳小图与所述极耳识别库进行匹配，进而判断得出每个待识别极耳小图是否存在极耳。本发明能够提高极耳识别精度，具有操作简单等特点。

本发明授权基于深度学习的极耳识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的极耳识别方法，其特征在于，所述极耳识别方法包括：获取步骤：获取多张极耳图片并对每张极耳图片进行标注以形成对应标注文件，进而根据多张极耳图片及对应标注文件构建数据集；其中，所述标注还包括对每张极耳图片中的每个极耳的上边与下边进行标注，以形成对应标注文件；模型训练步骤：创建深度学习模型并根据所述数据集对所述深度学习模型进行训练，以得出极耳识别库；其中，所述极耳包括左极耳和右极耳；所述极耳识别库包括左极耳识别库和右极耳识别库；识别步骤：实时获取电池极片图像并对所述电池极片图像进行预处理以提取得出若干个待识别极耳小图，并将每张待识别极耳小图与所述极耳识别库进行匹配，以判断得出每个待识别极耳小图是否存在极耳；其中，所述判断待识别极耳小图是否存在极耳包括：当对应待识别极耳小图中同时存在极耳上边和极耳下边时，对应待识别极耳小图内存在极耳；在判断得出每个待识别极耳小图中存在极耳时，还判断每个待识别极耳小图存在的极耳为左极耳，还是右极耳；极耳对匹配步骤：当对应电池极片图像中存在多个极耳时，根据对应电池极片图像对多个极耳进行排序，并按照顺序依次判断每两个相邻的极耳是否构成极耳对，并将构成极耳对的极耳保存到系统中；其中，所述判断每两个相邻的极耳是否构成极耳对包括：当每两个相邻的极耳在对应电池极片图像中的间距小于预设阈值时，对应两个极耳构成极耳对。

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