买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东山大电力技术股份有限公司申请的专利一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117473427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311505066.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法及系统是由孟令军;吴麒麟;任柳燕;张思超;宋春梁设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法及系统，包括：对处理后的输电线路利用均值漂移聚类对工频电压数据按照时序进行电压分段，分为A，B，C三段，A段为正常波形，B段为故障或扰动波形，C段为跳闸或扰动后波形；使用A段的一个周期波形与C段进行滑窗做差，然后将窗口的数值求和得到新的波形N，波形N的幅值表示A段与C段中波形的差异；取波形N每个周期的极小值k，k表示在A滑窗做差的过程中某个周期内找到的差值最小的时刻，也就是此时刻与C段中某一段最相似的波形；将得到的波形N每个周期的极小值作为一组特征输入至训练好的随机森林模型，基于训练好的随机森林模型进行预测标签实现输电线路故障识别。

本发明授权一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类和集成学习的输电线路故障识别方法，其特征是，包括：对处理后的输电线路的工频电压数据按照时序进行电压分段，分为A，B，C三段，A段为正常波形，B段为故障或扰动波形，C段为跳闸或扰动后波形；使用A段的一个周期波形与C段进行滑窗做差，然后将窗口的数值求和得到新的波形N，波形N的幅值表示A段与C段中波形的差异；取波形N每个周期的极小值k，k表示在A滑窗做差的过程中某个周期内找到的差值最小的时刻，也就是此时刻与C段中某一段最相似的波形；将得到的波形N每个周期的极小值作为一组特征输入至训练好的随机森林模型，基于训练好的随机森林模型进行预测标签实现输电线路故障识别；还包括获取输电线路的工频电流数据，对工频电流数据提取其每个周期的最大值作为特征值；对工频电流数据所提取的特征值进行数据分类，检查工频电流是否被分段，且突变段大于等于设定个周期；对工频电流数据所提取的特征值进行数据分类时，使用改进型均值漂移聚类算法，自动按照每周期的电流峰值分为相应的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东山大电力技术股份有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新技术产业开发区颖秀路山大科技园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。