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龙图腾网恭喜徐州市中心医院申请的专利一种基于DSA影像的手术导航方法、系统、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118902614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411283252.X，技术领域涉及：A61B34/20；该发明授权一种基于DSA影像的手术导航方法、系统、介质及电子设备是由张洋;丁曼华设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DSA影像的手术导航方法、系统、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于DSA影像的手术导航方法、系统、介质及电子设备，其方法包括以下步骤：步骤一、获取患者的CT血管造影数据，从中提取血管结构，构建3D血管模型。本发明通过将术前CT血管造影数据构建成3D血管模型，并在术中实时与DSA图像配准，显著减少了血管位置交互重叠的情况，避免了多次投照的需要，从而减少了患者的照射计量、检查时间、造影剂用量和经济负担，同时也减轻了设备损耗；通过CNN神经网络模型对DSA图像进行处理和相机参数预测，有效克服了二维图像与三维图像配准中存在的精度和实效性问题，通过模拟DSA图像的生成和训练，CNN模型能够准确预测术中DSA图像对应的相机参数，从而实现高精度的图像配准，提高了手术的安全性和成功率。

本发明授权一种基于DSA影像的手术导航方法、系统、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于DSA影像的手术导航方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取患者的CT血管造影数据，从中提取血管结构，构建3D血管模型；步骤二、调整相机参数，将3D血管模型投影生成多幅模拟DSA图像，记录每幅模拟DSA图像对应的相机参数集；步骤三、获取患者的术中DSA图像，对模拟DSA图像和术中DSA图像预处理；步骤四、构建CNN神经网络模型，利用模拟DSA图像及其对应的相机参数集训练CNN神经网络模型；步骤五、将患者的术中DSA图像输入到训练好的CNN神经网络模型中，预测出对应的相机参数集；步骤六、根据预测出的相机参数集，调整术前构建的3D血管模型与术中DSA图像配准，配准后的3D血管模型实时显示在手术导航系统中；步骤七、对配准结果评估，根据评估结果，对CNN神经网络模型、训练数据、预处理方法优化；步骤八、构建用户交互界面，医生通过用户交互界面在手术过程中实时查看和调整3D血管模型的位置、姿态和缩放比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州市中心医院，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市泉山区解放路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。