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龙图腾网恭喜山东特联信息科技有限公司;鲁西科安特种设备检测有限公司申请的专利一种企业安全指数的多维信息评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118917675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412523.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种企业安全指数的多维信息评估方法及系统是由魏慈;郭新鹏;胡素峰设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业安全指数的多维信息评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业安全指数的多维信息评估方法及系统，涉及数据分析技术领域，本发明调取企业数据库业务数据，获取当前实时业务项目生成数据；结合数据归一化处理构建业务项目数据集合；基于业务项目数据集合进行业务特征转化，对业务项目数据进行发展特征值分析，对业务项目发展特征曲线构建；调取业务项目数据特征预测曲线数据，结合当前实时业务项目发展特征曲线进行比对分析，进行异常特征点判断和分类；结合特征点分类结果，对局部相邻特征点进行异常风险分析；结合各局部相邻特征点异常风险分析数据对当前业务项目进行风险评估；对企业对应业务项目的风险分析数据进行可视化输出，并将风险评估结果进行综合反馈。

本发明授权一种企业安全指数的多维信息评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种企业安全指数的多维信息评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S100、通过调取企业数据库业务数据，获取对应企业当前实时业务项目生成数据；结合数据归一化处理构建对应业务项目数据集合；S200、基于企业业务项目数据集合对各业务数据进行业务特征转化，对业务项目数据进行时间点发展特征值分析；基于业务项目数据时间点特征转化分析结果进行业务项目发展特征曲线构建；所述S200的具体步骤如下：S201、调取目标业务项目数据集合，分别对集合中各时间点对应的业务项目数据进行特征转化分析；基于业务项目数据集合中各时间点对应业务项目数据矩阵进行发展数据特征值分析；分别对各时间点业务项目数据的安全发展特征值和潜在损耗特征值进行分析，其计算公式分别为；；其中，Lq,t为对应时间点t处标号q业务项目数据的安全发展特征值；Fq,t为对应时间点t处标号q业务项目数据的潜在损耗特征值；Xq,t为对应时间点t处标号q业务项目数据受到的安全事件频率评级；Yq,t为对应时间点t处标号q业务项目数据受安全事件发展稳定性影响评级；Iq,t为对应时间点t处标号q业务项目数据的受安全事件价值耗损评级；a,b,c,d为权重分配系数；结合业务项目数据集合中各时间点对应业务项目数据矩阵进行发展数据特征值分析，对各时间点对应业务项目的风险程度进行分析，其计算公式为；其中，Rq,t为对应时间点t处标号q业务项目的风险程度；S202、基于业务项目数据时间点特征转化分析结果，通过将目标业务项目数据各时间点及对应各时间点的风险程度构成业务发展坐标集，通过映射坐标系，将目标业务项目数据对应的业务发展坐标集投影至坐标系中，通过利用平滑曲线对各相邻时间点对应坐标进行曲线拟合构建对应业务项目发展特征曲线；S300、调取业务项目数据特征预测曲线数据，结合当前实时业务项目发展特征曲线进行比对分析，通过构建判断窗口对当前实时业务项目发展特征曲线进行异常风险特征点标注，根据特征点属性对各特征点进行类型分类；结合特征点分类结果，对相邻特征点之间进行异常风险特征向量构建，并结合预测曲线对应区间向量进行局部相邻特征点异常风险分析；结合各局部相邻特征点异常风险分析数据对当前业务项目进行风险评估；S400、对企业对应业务项目的风险分析数据进行可视化输出，并将风险评估结果进行综合反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东特联信息科技有限公司;鲁西科安特种设备检测有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市历城区华龙路1623号创业大厦5楼5017室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。