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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480708.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备是由范娜娜设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：基于采集的超声放电信号确定未经过相位校正的PRPD图谱，并将所述PRPD图谱输入预先训练好的用于进行放电类型识别的神经网络模型；在所述神经网络模型中，对所述PRPD图谱进行特征提取，并对得到的特征提取结果进行相位预测，得到相位估计特征；基于所述相位估计特征和所述特征提取结果进行分类预测，确定各个分类的概率信息；基于各个分类的概率信息，确定所述PRPD图谱对应的放电类型。应用本申请，能够有效提高放电类型识别的准确性。

本发明授权一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种放电类型的识别方法，其特征在于，包括：基于采集的超声放电信号确定未经过相位校正的相位分辨的局部放电PRPD图谱，并将所述PRPD图谱输入预先训练好的用于进行放电类型识别的神经网络模型；在所述神经网络模型中，对所述PRPD图谱进行特征提取，并对得到的特征提取结果进行相位预测，得到相位估计特征；基于所述相位估计特征和所述特征提取结果进行分类预测，确定各个分类的概率信息；基于各个分类的概率信息，确定所述PRPD图谱对应的放电类型；其中，所述神经网络模型的训练方法包括：将相位正确的训练PRPD图谱作为训练样本输入所述神经网络模型；在所述神经网络模型中，进行如下处理：对所述训练样本进行相位扰动，并为所述训练样本标记实际相位移动标签；对所述相位扰动后的图谱进行特征提取，并对得到的特征提取结果进行相位预测，得到预估相位和相位估计特征；将所述预估相位与实际相位移动标签进行比较，确定第一损失函数；基于所述相位估计特征和所述特征提取结果进行分类预测，得到预测的放电类型，将所述预测的放电类型与实际类型标签进行比较，确定第二损失函数；基于所述第一损失函数和所述第二损失函数对所述神经网络模型的参数进行更新，再进行下一轮训练，直到满足训练结束条件。

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