恭喜中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司董智超获国家专利权
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龙图腾网恭喜中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利污泥处理控制参数的计算方法、系统、服务器及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119065256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411562298.5,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权污泥处理控制参数的计算方法、系统、服务器及存储介质是由董智超;侯晋芳;侯荣荣;付建宝;刘爱民;徐盛博;王超洋设计研发完成,并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本污泥处理控制参数的计算方法、系统、服务器及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种污泥处理控制参数的计算方法、系统、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:获取污泥处理设备中各组件的状态信息;基于组件之间的关系生成初始组件结构图;利用图神经网络的卷积层对初始组件结构图的节点进行更新预测;利用图神经网络的随机波动层形成设备的不确定变化量,将包含确定性变化量和不确定变化量的波动特征矩阵输入深度强化学习模型得到污泥处理设备的控制参数。通过图神经网络的随机波动层将不确定变化量加入污泥处理设备的确定性变化量中,使图神经网络模型能适应外部环境和突发情况的影响对污泥处理设备的更新状态进行预测,得到控制参数对污泥处理设备进行调整,降低设备能耗,提升污泥处理效率。
本发明授权污泥处理控制参数的计算方法、系统、服务器及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种污泥处理控制参数的计算方法,其特征在于,包括:获取污泥处理设备中各组件的状态信息,所述状态信息包括历史状态信息和当前状态信息,基于所述各组件的状态信息生成每个组件的组件特征矩阵,所述组件特征矩阵体现各组件的多维特征,所述多维特征表示预设时间段内各组件所在位置的污泥流体电场当前状态以及变化趋势和周期特性;基于所述组件之间的位置关系和连接关系生成初始组件结构图;将所述初始组件结构图输入训练完成的图神经网络,利用所述图神经网络将所述组件特征矩阵嵌入与组件对应的节点中;利用所述图神经网络的卷积层针对每个节点聚合相邻节点之间的组件向量,对节点的组件特征向量进行更新预测,得到各节点的预测特征矩阵;根据所述各节点的预测特征矩阵与漂移系数形成漂移项,所述漂移项表示所述设备状态更新时的规律变化,并利用所述漂移项与预设时间增量的乘积得到所述设备的确定性变化量;利用所述扩散项与预设时间增量的维纳过程的乘积得到所述设备的不确定变化量,所述维纳过程表示污泥处理设备的不确定因素;根据所述确定性变化量和不确定性变化量的总和,得到所述设备在预设时间增量的状态波动特征矩阵,所述状态波动特征矩阵体现所述设备在规律变化与随机波动共同影响下的变化量;将所述设备的状态波动特征矩阵输入训练完成的深度强化学习模型,得到污泥处理设备的控制参数。
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