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龙图腾网恭喜中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种乘员头部损伤预测方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638616.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种乘员头部损伤预测方法、设备和存储介质是由朱海涛;刘灿灿;侯志平;李维菁;杨春忠;刘磊;田威;高晶琨;李志;李春设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乘员头部损伤预测方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于稀疏权重神经网络的乘员头部损伤预测方法、设备和存储介质，涉及深度学习技术领域，本发明根据碰撞试验数据评估权重的重要性；根据所述重要性对头部损伤神经网络预测模型进行稀疏化得到稀疏化模型；对所述稀疏化模型重新进行训练，采用训练后的稀疏化模型预测得到乘员头部加速度；根据所述乘员头部加速度预测乘员头部损伤；降低模型在时间以及空间上的复杂度，提高预测速度，同时在一定程度上还可以提高模型的泛化能力。

本发明授权一种乘员头部损伤预测方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种乘员头部损伤预测方法，其特征在于，包括：训练头部损伤神经网络预测模型，从训练完成的头部损伤神经网络预测模型中，提取前后层神经元之间的权重矩阵；所述头部损伤神经网络预测模型用于输入车辆的碰撞试验数据，输出乘员头部加速度；根据碰撞试验数据评估权重的重要性；根据所述重要性对头部损伤神经网络预测模型进行稀疏化得到稀疏化模型；对所述稀疏化模型重新进行训练，采用训练后的稀疏化模型预测得到乘员头部加速度；根据所述乘员头部加速度得到乘员头部损伤；所述根据碰撞试验数据评估权重的重要性，包括：从所述碰撞试验数据中选择目标碰撞试验数据；根据所述目标碰撞试验数据的时长，确定所述头部损伤神经网络预测模型的第一层神经元的权重的加权值；根据所述加权值，对所述第一层神经元的权重进行加权，得到第一层各神经元的重要性；根据所述重要性对头部损伤神经网络预测模型进行稀疏化得到稀疏化模型，包括：对所述头部损伤神经网络预测模型进行多次迭代，直到满足设定的稀疏率，得到稀疏化模型；在每次迭代时，根据重要性矩阵与所述重要性阈值的大小关系，确定第一层权重矩阵的稀疏化矩阵；所述稀疏化矩阵中的元素为参数0或参数1；根据所述稀疏化矩阵对所述第一层权重矩阵进行稀疏化。

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