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龙图腾网恭喜合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利超声断层成像增强的光声图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411683038.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权超声断层成像增强的光声图像重建方法是由田超设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声断层成像增强的光声图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗图像重建技术领域，公开了一种超声断层成像增强的光声图像重建方法，包括：换能器的每个阵元依次发射超声波信号，其他阵元接收超声波信号，通过超声断层成像技术重建出组织的声速信息；使用脉冲激光照射组织，利用换能器接收组织发出的光声信号；建立线性方程组描述初始压力分布与光声信号的关系，并迭代求解，重建出初始压力分布。本发明使用同一设备实现超声断层成像和光声断层成像的双模态成像，分别获得声速分布图和光声原始信号，通过将超声断层成像的声速信息引入到光声图像的重建中，有效提升了光声图像的重建质量。实验和仿真结果表明，该方法具有较高的可操作性和应用的有效性。

本发明授权超声断层成像增强的光声图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种超声断层成像增强的光声图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，脉冲激光照射组织后，通过换能器探测组织发出的光声信号；步骤二，建立一个线性方程组来描述初始压力分布与探测到的光声信号的关系，并通过迭代求解所述线性方程组，得到重建的初始压力分布，即所述光声图像，使得根据重建的初始压力分布估计的光声信号与换能器实际探测到的光声信号之间的误差最小，并输出此时的初始压力分布作为最优解，具体包括：根据成像的物理过程，线性方程组表达为： ；（1）其中，是系统矩阵，是初始压力分布到光声信号之间的映射，是光声图像的向量表示；将式（1）的求解转化为以下问题： ；（5）其中，表示辅助变量；是光声信号的向量表示；是正则项；是正则项惩罚系数；表示L2范数；为惩罚系数；采用轮换迭代算法对式（5）进行求解，并通过k-Wave工具包将组织的声速信息纳入到求解过程中；将待重建的光声图像划分为个像素区域，每个像素区域内灰度值视为常数，所述光声图像的向量表示，表示的长度，为的第个元素，上标表示转置；所述换能器包含个阵元，每个阵元的采样长度为，则探测到的光声信号的向量表示，为换能器所有阵元的采样总长度，；为中的第个元素；所述采用轮换迭代算法对式（5）进行求解，具体包括以下步骤：S231，固定为已知量，对进行优化求解： ；S232，固定为已知量，对进行优化求解： ；S233，更新： ；重复步骤S231至S233，直至达到预设的阈值。

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