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龙图腾网恭喜上海海洋大学申请的专利Replicated边界条件下图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108550123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810339859.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权Replicated边界条件下图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法是由王令群;袁小华;王振华;常英立;李丛;张天蛟;查铖;邢鹏;谢沚娟设计研发完成，并于2018-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本Replicated边界条件下图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法在说明书摘要公布了：本专利公开在Replicated边界条件下，图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法，包括：1在Replicated边界条件下，将图像模糊矩阵与图像矢量乘积乘积一，以及图像模糊矩阵的转置与图像矢量乘积乘积二，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3用分块矩阵的点扩展函数与图像或图像对应边界间的卷积，替代地计算两种乘积的矩阵形式中的各个分解部分；以及4计算两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Replicated边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中图像模糊矩阵及其转置与图像矢量乘积难于计算的问题。

本发明授权Replicated边界条件下图像模糊矩阵与图像矢量乘积的一种替代计算方法在权利要求书中公布了：1.一种Replicated边界条件下的图像处理方法，对图像F∈Rm×n和点扩展函数h∈Rp×q，所述方法在Replicated边界条件下，对由h的元素构成的图像模糊矩阵H∈Rmn×mn与F的按行优先重排图像矢量f∈Rmn×1间的乘积，即乘积一g1＝Hf，以及H的转置HT与f间的乘积，即乘积二g2＝HTf，采用如下步骤替代地进行计算：1输入F和h；2对g1和g2计算公式中的模糊矩阵及其转置进行加法分解，具体地，将H分解为HTT，HTL，HLT和HLL，将HT分解为HTTT，HTTL，HTLT和HTLL，各矩阵中，第1个下标代表矩阵的块间结构，第2个下标代表矩阵的块内结构，下标T代表Toeplitz矩阵，下标L代表L-type矩阵，上标T表示矩阵的转置；3对g1和g2进行分解，具体地，针对得到的各个分解部分，构造了18个卷积核，其中16个分别针对HTL，HLT，HLL，HTTL，HTLT和HTLL模糊矩阵构造，仅在Replicated边界条件下适用，将这些卷积核作为点扩展函数，与F，F的四个边框，以及与F的四个顶点像素分别进行卷积运算，以计算g1和g2中各分解部分所对应矩阵的非零区域；4计算g1和g2的对应图像；5对g1和g2的对应图像，按行优先重排成矢量，得到g1和g2。

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