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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于存储高效地运行神经网络的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110263910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910179660.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于存储高效地运行神经网络的方法和设备是由A.冈托罗;A.朗格;C.肖恩;J.托普;S.福格尔;J.希尔默设计研发完成，并于2019-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于存储高效地运行神经网络的方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于运行具有神经网络、尤其卷积（convolutional）神经网络的计算系统（1）的方法，其中，所述计算系统具有用于所述神经网络的按顺序的计算的计算装置（2）和用于将在所述计算装置（2）中的所述计算的中间结果中间存储的相对于所述计算装置在外部的存储器（4），所述方法具有以下步骤：‑借助神经网络逐步地计算（S2，S3）数据区段，所述数据区段分别表示中间结果的组，‑有损耗地压缩（S5，S6，S7，S8）所述数据区段其中的一个或多个，以便获得经压缩的中间结果，并且‑将所述经压缩的中间结果传输（S9）给所述外部存储器（4）。

本发明授权用于存储高效地运行神经网络的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于运行具有神经网络的计算系统（1）的方法，其中所述神经网络具有多个神经元层，并且其中所述计算系统具有用于所述神经网络的按顺序的计算的计算装置（2）和用于将在所述计算装置（2）中的所述计算的中间结果中间存储的相对于所述计算装置的外部存储器（4），所述方法具有以下步骤：-借助神经网络逐步地计算（S2，S3）数据区段，所述数据区段分别表示中间结果的组，-有损耗地压缩（S5，S6，S7，S8）所述数据区段其中的一个或多个，以便获得经压缩的中间结果，并且-将所述经压缩的中间结果传输（S9）给所述外部存储器（4）用于中间存储，其中为了有损耗地压缩，将所述数据区段分别变换到频率范围中（S6），其中逐个元素地对经变换的所述数据区段进行过滤（S7），以便获得经修改的数据区段，其中在所述频率范围中的过滤借助压缩矩阵来执行，并且-其中在神经网络的逐层计算中，对于神经元层中的每一个确定自身的压缩矩阵，所述压缩矩阵确定各个神经元层的计算结果能如何强烈地被压缩。

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