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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910634787.X，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权图像数据处理方法、装置、设备及介质是由窦则胜;李昊设计研发完成，并于2019-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像数据处理方法、装置、设备及介质。该方法，包括：接收待处理图像；利用图像处理卷积神经网络处理待处理图像，得到待处理图像的处理结果；其中，图像处理卷积神经网络是基于至少一个定点张量中的每个定点张量以及每个定点张量对应的缩放向量对原始卷积神经网络更新后的网络；对于每个定点张量，该定点张量以及该定点张量对应的缩放向量是对权值张量的多个第一子张量中的每个第一子张量分别量化后得到的，权值张量是获取的原始卷积神经网络的、且与该定点张量对应的一个张量；多个第一子张量是沿预定维度对权值张量分解后得到的。根据本发明实施例，能够实现在具有硬件平台适用性的基础上提高图像数据处理精度。

本发明授权图像数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收待处理图像；利用图像处理卷积神经网络处理所述待处理图像，得到所述待处理图像的处理结果；其中，所述图像处理卷积神经网络是基于至少一个定点张量中的每个定点张量以及所述每个定点张量对应的缩放向量对原始卷积神经网络更新后的网络；对于每个定点张量，所述定点张量以及所述定点张量对应的缩放向量是对权值张量的多个第一子张量中的每个第一子张量分别量化后得到的，所述权值张量是获取的所述原始卷积神经网络的、且与所述定点张量对应的一个张量；所述多个第一子张量是沿预定维度对所述权值张量分解后得到的，所述定点张量包括与每个第一子张量对应的定点子张量，所述缩放向量包括与每个定点子张量对应的定点权值缩放系数；所述图像处理卷积神经网络是基于每个定点张量更新与所述每个定点张量对应的权值张量、且基于每个定点子张量的最终缩放系数更新所述每个定点子张量对应的第一子张量的初始缩放系数后得到的网络；其中，对于任一定点张量中的每个定点子张量，将该定点子张量对应的定点权值缩放系数和获取的与该定点子张量对应的第一子张量的初始缩放系数的乘积，作为该定点子张量对应的最终缩放系数，所述初始缩放系数为从存储器中预先获取到的缩放系数。

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