恭喜医渡云(北京)技术有限公司王磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜医渡云(北京)技术有限公司申请的专利传染病人数预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115101211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210709133.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权传染病人数预测方法、装置、电子设备及介质是由王磊设计研发完成，并于2020-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本传染病人数预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种传染病人数预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该传染病人数预测方法包括：对目标疾病相关的原始医疗数据进行修正，获取所述原始医疗数据对应的修正数据；结合所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据确定多维特征数据；根据目标时间之前的参考时长对应的多维特征数据进行预测，以确定针对所述目标时间的属于所述目标疾病的病例的数量。本公开实施例能够提高病例数量预测的准确性。
本发明授权传染病人数预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种传染病人数预测方法，其特征在于，包括：将目标疾病相关的每个单位时间的原始医疗数据的增加量分配至所有的单位时间，获取所述原始医疗数据对应的每个单位时间的修正数据，所述每个单位时间的修正数据为所述原始医疗数据与为每个单位时间分配的增量之和；将所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据进行组合，得到多维特征数据；所述目标疾病对应的关联数据为与所述目标疾病的发展状态相关的数据，所述关联数据包括治疗维度、用户维度、输入维度以及管控力度中的至少一种或多种；获取目标时间之前的参考时长中相邻的每个单位时间所对应的多维特征数据；将所述参考时长的单位时间的多维特征数据进行组合得到参考时长对应的多维特征数据；将所述参考时长对应的所述多维特征数据输入至训练好的机器学习模型进行预测，确定所述目标时间的病例的数量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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