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龙图腾网恭喜通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利使用深度学习生成用于医学图像处理的规范成像数据的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111862249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010226902.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权使用深度学习生成用于医学图像处理的规范成像数据的系统和方法是由达蒂什·达亚南·尚巴格;阿拉蒂·斯雷库马里;桑迪普·S·考希克设计研发完成，并于2020-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用深度学习生成用于医学图像处理的规范成像数据的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开提供了用于从异常医学图像生成规范医学图像的方法和系统。在一个示例中，该方法包括：接收异常医学图像，其中异常医学图像包括异常数据；使用生成对抗网络GAN的经过训练的生成网络将异常医学图像映射到规范医学图像，其中异常医学图像的异常数据被映射到规范医学图像中的规范数据。在一些示例中，该方法可以进一步包括经由显示设备显示规范医学图像，以及或者利用规范医学图像用于进一步的图像分析任务，以从异常医学图像中生成稳健的结果。

本发明授权使用深度学习生成用于医学图像处理的规范成像数据的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于从异常医学图像生成规范医学图像的方法，所述方法包括：接收异常医学图像，其中所述异常医学图像包括异常数据；以及使用生成对抗网络的经过训练的生成网络将所述异常医学图像映射到规范医学图像，其中所述异常医学图像的所述异常数据被映射到所述规范医学图像中的规范数据；其中使用生成对抗网络的经过训练的生成网络将所述异常医学图像映射到规范医学图像包括：使用包括多个非异常医学图像的子集的参考数据来学习用于所述所述生成对抗网络的鉴别器网络的多个权重，其中所述多个非异常医学图像的所述子集共享所述异常医学图像的一个或多个属性；使用来自所述鉴别器网络的输出来学习所述生成网络的多个权重；以及响应于所述鉴别器网络的所述多个权重和所述生成网络的所述多个权重收敛：将所述鉴别器网络的所述多个权重和所述生成网络的所述多个权重存储在存储设备中；以及使用所述生成网络的所述多个权重将所述异常医学图像映射到所述规范医学图像。

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