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龙图腾网恭喜三星电子株式会社申请的专利神经网络装置和操作神经网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112183713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010277417.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络装置和操作神经网络的方法是由朴柱熙;金度润;河相赫设计研发完成，并于2020-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络装置和操作神经网络的方法在说明书摘要公布了：公开一种神经网络装置和操作神经网络的方法。一种神经网络装置包括：训练装置，被配置为：接收训练图像数据，并基于训练图像数据对神经网络进行预训练，其中，预训练的神经网络的至少一个层的参数值为M位浮点型，M是大于3的自然数；量化参数计算器，被配置为：获得预训练的神经网络的参数，并对预训练的神经网络的参数进行量化，使得量化的参数具有混合数据型；分析M位浮点型的参数值的统计分布；基于分析的统计分布获得统计地覆盖参数值的分布范围的每个参数的量化水平；和使用基于获得的每个参数的量化水平获得的量化参数，将M位浮点型的权重量化为N位浮点型的权重，N是大于1且小于M的自然数。

本发明授权神经网络装置和操作神经网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络装置，包括：训练装置，被配置为：接收训练图像数据，并基于训练图像数据对神经网络进行预训练，其中，预训练的神经网络的至少一个层的参数值为M位浮点型，M是大于3的自然数；量化参数计算器，被配置为：获得预训练的神经网络的参数，并对预训练的神经网络的参数进行量化，使得量化的参数具有混合数据型；和处理器，被配置为将量化的参数应用于预训练的神经网络以获得优化神经网络，其中，量化参数计算器还被配置为：分析M位浮点型的参数值的统计分布；基于分析的统计分布获得统计地覆盖参数值的分布范围的每个参数的量化水平；和使用基于获得的每个参数的量化水平获得的量化参数，将M位浮点型的权重量化为N位浮点型的权重，N是大于1且小于M的自然数，其中，量化参数计算器还被配置为：获得与M位浮点型的输入数据相关联并且对应于获得的每个参数的量化水平之间的第一间隙的第一步长，获得对应于通过执行M位浮点型的输入数据和权重的节点运算而获得的输出数据的量化水平之间的第二间隙的第二步长，基于获得的第一步长和获得的第二步长来获得新的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道水原市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。