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龙图腾网恭喜林淡钦申请的专利数据序列化后特征提取方法、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111913957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010646781.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权数据序列化后特征提取方法、系统及计算机可读存储介质是由翟红鹰设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据序列化后特征提取方法、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据序列化后特征提取方法、系统及存储介质。所述数据序列化后特征提取方法包括如下步骤：获取原始数据，并将所述原始数据序列化为字符类数据；统计分析所述字符类数据中各字符的权值，并根据所述权值将所述字符类数据转化为最优二叉树数据，其中，所述权值为一所述字符出现频度；获取最优二叉树数据中各字符的层数信息，并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据。本发明的技术方案能够解决相关技术中，数据本体过大，导致计算机设备的内存占比过大、运算速度降低以及网络传输过慢的技术问题。

本发明授权数据序列化后特征提取方法、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据序列化后特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始数据，并将所述原始数据序列化为字符类数据；统计分析所述字符类数据中各字符的权值，并根据所述权值将所述字符类数据转化为最优二叉树数据，其中，所述权值为一所述字符出现频度；获取最优二叉树数据中各字符的层数信息，并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据；所述获取最优二叉树数据中各字符的层数信息，并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据的步骤之后，还包括如下步骤：将所述数据组类数据序列化为二进制数据，以便于对外传输；所述获取最优二叉树数据中各字符的层数信息，并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据的步骤之后，还包括如下步骤：根据所述字符的内存地址在所述数组类数据中检索获取该字符；所述统计分析所述字符类数据中各字符的权值，并根据所述权值将所述字符类数据转化为最优二叉树数据的步骤，具体包括如下步骤：统计分析各字符的权值，并依照所述权值的高低对所述字符进行排序；将排序靠后的两个字符合并为新的字符，并将两个字符的权值相加作为所述新的字符的权值；再次统计分析各字符的权值，并依照所述权值的高低对所述字符进行再次排序；判断所述字符的个数是否唯一；当所述字符的个数唯一时，对进行唯一的所述字符进行数据分层操作，并设置各所述字符的所述层数信息，以形成所述最优二叉树数据；当所述字符的个数不唯一时，再次进入将所述权值靠后的两个字符合并为新的字符，并将两个原始字符的权值相加作为所述新的字符的权值的步骤；最优二叉树数据是指，在所有可能形成的二叉树式的数据结构中，该二叉树数据是一种带权路径长度最短的二叉树；带权路径长度记为WPL；WPL=（W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln），其中，Wi（i=1,2,...n）为权值，Li（i=1,2,...n）为路径长度；N个权值Wi（i=1,2,...n）构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li（i=1,2,...n）；所述对进行唯一的所述字符进行数据分层操作，并设置各所述字符的所述层数信息的步骤，具体包括如下步骤：在所有所述在所述将排序靠后的两个字符合并为新的字符，并将两个字符的权值相加作为所述新的字符的权值的步骤中，获取所有所述字符之间的合并顺序与合并形式；按照拆分顺序和拆分形式，以所述唯一的所述字符为起点进行依序拆分，并将拆分后的字符的层数信息置为M，其中，M为当前所述字符的拆分总数，所述拆分顺序与所述合并顺序相反，所述拆分形式与所述合并形式相对应；所述获取最优二叉树数据中各字符的层数信息，并根据所述层数信息将所述二叉树数据转化为数组类数据的步骤，具体包括如下步骤：在所述统计分析各字符的权值，并依照所述权值的高低对所述字符进行排序的步骤中；获取所有所述字符，以及该字符对应的所述层数信息；依据所述层数信息的高低排序各所述字符进行排序，并给各个所述字符分配相应的内存地址，以形成所述数组类数据；所述数组类数据为有序的链表数据结构，在霍夫曼二叉树的基础上，把所有叶子节点按照分层顺序连接起来，就单独形成了一个顺序链表，并标记叶子节点所处的层数信息，0x开头表示所述内存地址。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人林淡钦，其通讯地址为：522000 广东省揭阳市揭东县锡场镇锡东村大围十巷二号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。