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龙图腾网恭喜北京四维图新科技股份有限公司申请的专利充电站空闲度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010700699.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权充电站空闲度预测方法及装置是由陈潇;王慧;王颖;程呈设计研发完成，并于2020-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本充电站空闲度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种充电站空闲度预测方法及装置。该方法包括：根据目标充电站的标识，获取目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签；根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签以及预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果；由于预测模型在训练时考虑到了充电站的规模、充电桩评价得分、充电价格、充电模式以及停车收费信息等多方面因素对空闲度的影响，因此通过预测模型得到的充电桩的空闲度预测结果更加准确，进而使得充电站的空闲度预测结果也更加准确。

本发明授权充电站空闲度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种充电站空闲度预测方法，其特征在于，包括：接收用户通过点击地图上分布的充电站的图标触发的空闲度查询请求，所述空闲度查询请求包括：目标充电站的标识，所述地图为安装在终端设备上用于查询充电站空闲度的应用软件中展示的；根据所述目标充电站的标识，获取所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签，所述第一标签包括以下标签的至少两种：所述目标充电站的规模、所述目标充电桩的评价得分、所述目标充电桩的充电价格、所述目标充电桩的充电模式、所述目标充电桩对应停车位的停车收费信息、预测的时间段、预测的日期对应的星期属性或预测的日期对应的节假日属性；根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签的维度，选择与该第一标签适用的预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果，所述预先训练的预测模型有多个，每个预测模型训练时使用的标签维度不同；所述根据所述目标充电站包含的每个目标充电桩对应的第一标签的维度，选择与该第一标签适用的预先训练得到的预测模型，确定所述目标充电站的空闲度预测结果之前，包括：获取训练样本集和验证样本集；所述获取训练样本集和验证样本集，包括：获取N个样本数据，N为正整数；所述获取N个样本数据，包括：获取任一充电桩在预设时间范围内每个小时的历史空闲度；获取所述充电桩在所述预设时间范围内每个小时对应的第二标签，所述第二标签包括以下标签中的至少一种：所述充电桩所在充电站的规模、所述充电桩的评价得分、所述充电桩的充电价格、所述充电桩的充电模式、所述充电桩对应停车位的停车收费信息、时间段、星期属性或节假日属性；将所述充电桩任一小时的历史空闲度和对应的第二标签确定为一个样本数据。

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