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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利咳嗽检测方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010745961.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权咳嗽检测方法、装置、存储介质及电子装置是由张玉坤;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本咳嗽检测方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种咳嗽检测方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：提取目标对象的目标图像；使用第一模型对所述目标图像进行检测，确定在所述目标图像中所述目标对象是否咳嗽，其中，所述第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出的，所述多组第一数据中的每组第一数据均包括：图像和用于标识在图像中对象是否咳嗽的标识信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的咳嗽检测不准确的问题，提高咳嗽检测的准确率。

本发明授权咳嗽检测方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种咳嗽检测方法，其特征在于，包括：提取目标对象的目标图像，其中，所述目标对象为人；使用第一模型对所述目标图像进行分析，确定在所述目标图像中所述目标对象是否咳嗽，其中，所述第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出的，所述多组第一数据中的每组第一数据均包括：图像和用于标识在图像中人体对象是否咳嗽的标识信息；其中，所述提取目标对象的目标图像包括：获取包括有所述目标图像的第一图像，其中，所述第一图像中包括有一个或多个人体对象的图像；使用第二模型对所述第一图像进行分析，确定所述第一图像中包括的各人体对象的人体框的坐标，其中，所述第二模型为使用多组第二数据通过机器学习训练出的，所述多组第二数据中的每组第二数据均包括：图像和图像中包括的各人体对象的图像块的坐标；基于所述第一图像中包括的所述目标对象的人体框的坐标从所述第一图像中提取所述目标图像；使用第二模型对所述第一图像进行分析，确定所述第一图像中包括的各人体对象的人体框的坐标包括：使用第二模型依次对至少两帧所述第一图像进行分析，分别确定各个所述第一图像中包括的各人体对象的人体框的坐标；基于所述第一图像中包括的所述目标对象的人体框的坐标从所述第一图像中提取所述目标图像包括：基于至少两帧所述第一图像中包括的所述目标对象的人体框的坐标分别从至少两帧所述第一图像中提取所述目标图像。

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