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龙图腾网恭喜北京赛迈特锐医疗科技有限公司申请的专利序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111916186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010834706.3，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法是由王霄英;贺长征;刘伟鹏;黄嘉豪;张虽虽设计研发完成，并于2020-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统，包括图像分类模块识别DICOM图像中的正位胸片图像；图像质量判断模块提取符合预设条件的正位胸片图像并定义为合格图像；术后及置入物诊断模块检测合格图像中是否存在术后或置入物；肺野分割诊断模块在无术后或置入物的合格图像上将肺野分割；二分类诊断模块对肺野进行正、异常诊断；AI方案管理模块判断各模块的运行顺序，将合格图像及在先运行的模块输出的诊断数据根据预设的配置发送给在后运行的模块；结构化报告模块基于各个模块的诊断数据自动生成诊断印象。本发明还公开一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断方法。本发明提高了诊断正确率，减少了检查成本。

本发明授权序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统，其特征在于，包括影像信息管理模块、图像分类模块、图像质量判断模块、AI方案管理模块、术后及置入物诊断模块、肺野分割诊断模块、二分类诊断模块和结构化报告模块，其中，所述影像信息管理模块，与所述图像分类模块相连，用于当患者拍摄完检查项目为胸片正位的检查时，将该患者的DICOM图像通过DICOM协议传输给所述图像分类模块；所述图像分类模块，与所述影像信息管理模块和所述图像质量判断模块相连，用于提取每张所述DICOM图像所含有的参数，根据所述参数设置该DICOM图像标签，基于所述DICOM图像标签识别正位胸片图像，并将所述正位胸片图像发送给所述图像质量判断模块；其中，所述参数包括年龄、体位、投照野范围；所述图像质量判断模块，分别与所述图像分类模块和所述AI方案管理模块相连，用于基于预设条件，对所述正位胸片图像进行质量的分析，将符合所述预设条件的所述正位胸片图像发送给所述AI方案管理模块；所述符合所述预设条件的所述正位胸片图像定义为合格图像；所述术后及置入物诊断模块，与所述AI方案管理模块相连，用于检测所述合格图像中是否存在术后和或置入物，当存在所述术后和或置入物时，输出第一诊断数据及第一图像，当不存在所述术后和或置入物时，输出第二图像，并将所述第一诊断数据、所述第一图像、所述第二图像发送给所述AI方案管理模块；所述肺野分割诊断模块，与所述AI方案管理模块相连，用于在所述第二图像上将肺野分割，设置所述肺野的坐标，输出第二诊断数据，对所述肺野设置肺野标签，输出第三图像，并将所述第二诊断数据、所述第三图像发送给所述AI方案管理模块；所述二分类诊断模块，与所述AI方案管理模块相连，用于基于所述第二图像和所述第三图像，对所述合格图像进行正常或异常的诊断，将正常诊断数据或异常诊断数据发送给所述AI方案管理模块；将所述正常诊断数据或所述异常诊断数据定义为第三诊断数据；所述AI方案管理模块，分别与所述图像质量判断模块、所述术后及置入物诊断模块、所述肺野分割诊断模块、所述二分类诊断模块和所述结构化报告模块相连，用于判断所述术后及置入物诊断模块、所述肺野分割诊断模块和所述二分类诊断模块的运行顺序，并基于所述运行顺序，将所述合格图像发送给所述术后及置入物诊断模块，将所述第二图像发送给所述肺野分割诊断模块，将所述第二图像和所述第三图像发送给所述二分类诊断模块，并自动实时存储所述第一诊断数据、所述第二诊断数据、所述第三诊断数据，所述第一图像、所述第二图像、所述第三图像，将所述第一诊断数据、所述第一图像、所述第二诊断数据、所述第三诊断数据发送给所述结构化报告模块；所述结构化报告模块，与所述AI方案管理模块相连，用于基于内置的预设规则，将所述第一诊断数据、所述第一图像、所述第二诊断数据、所述第三诊断数据自动生成诊断印象，供医生查看。

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