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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于数据挖掘的可视化流场表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010900896.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于数据挖掘的可视化流场表征方法是由翟亮;郭敏;张强;张凯;姜书荣;李健;王志伟;徐耀东;刘敏;许雨桐设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的可视化流场表征方法在说明书摘要公布了：本发明属于油田水驱开发技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的可视化流场表征方法。其包括以下步骤：步骤1，建立典型区块地质模型，通过Matlab与流线数值模拟器对接，提取流线特征数据，得到流线场；步骤2，对提取的流线数据进行属性降维，进行流场重构；步骤3，进行流线聚类分析，实现流场的可视化；步骤4，综合考虑油藏流场的影响因素，建立流场强度和流线密度表征参数以表征流体累积效应和瞬时效应对流场的影响；步骤5，流场强度的定量化表征；步骤6，流线密度的定量化表征。该方法解决了现有技术方法无法对油藏流场进行准确重构及可视化表征的问题。

本发明授权基于数据挖掘的可视化流场表征方法在权利要求书中公布了：1.基于数据挖掘的可视化流场表征方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤1，典型区块地质模型建立，通过Matlab与流线数值模拟器对接，提取流线特征数据，得到流场；步骤2，对提取的流线特征数据进行属性降维，进行流场重构；步骤3，进行流线聚类分析，实现流场的可视化；步骤4，综合考虑油藏流场的影响因素，建立流场强度和流线密度表征参数以表征流体累积效应和瞬时效应对流场的影响；步骤5，流场强度的定量化表征；步骤6，流线密度的定量化表征；在步骤3中，依据主成分分析方法所提取的流线特征，对流场进行划分聚类，将特征类似的流线聚为一类，依据聚类准则，将每条流线用点表征到二维平面上，然后还原到三维空间，实现流线的聚类和可视化；选择K_Means聚类方法，对流线特征进行聚类分析，并应用轮廓系数法对流场聚类效果评价，轮廓系数越接近1，说明聚类效果越好；步骤5中，流场强度的定量化表征方法包括：选择表征流场强度的表征参数；流场强度表征式的建立：应用层次分析法，将流场强度表征参数、动态流场强度、综合流场强度按它们之间的相互关系分为因素层、过渡层和目标层，建立层次结构模型；建立成对比较判别矩阵，求取矩阵对应的最大特征根，将最大特征根对应的特征向量作为权向量，进行一致性检验，输出参数权重系数；根据隶属函数得到隶属矩阵，乘权重系数后，进行归一化，得到了流场强度；从流场强度表征参数中选择过水倍数和含水率动态指标来综合表征流场强度；流场强度计算公式为： Ej＝b1,b2…bnTmaxb1,b2…bn 其中，Ed—流场强度；Rd—各参数隶属度；ωd—各参数权重系数；Ej—归一化后的流场强度；ri1—过水倍数隶属度函数；ri2—含水率隶属度函数；流线密度的定量化表征方法：将一条流线上的点等距化处理，再通过统计每条流线上的点密度来表征；流线密度的计算：对于任意点处的流线密度表示为Dn＝N，其中N代表第n个点处的点的个数，利用K_means聚类算法将点的个数减少，提高计算速度，进行归一化处理，第n个点处的流线密度表示为：dn＝DnmaxDn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。