买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜珠海一多监测科技有限公司申请的专利电力设备负荷性能状态预测和诊断方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112507514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011197181.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权电力设备负荷性能状态预测和诊断方法、电子设备、存储介质是由郭晨华;潘晨曦;宁松浩;汪俊;杨志强设计研发完成，并于2020-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备负荷性能状态预测和诊断方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供电力设备负荷性能状态预测和诊断方法，包括步骤：关系模型建立，设备最大载流量预测，额定负荷时的最高温度预测，短时应急负荷电流预测，设备负荷健康度诊断。本发明涉及一种电子设备和存储介质，用于执行上述方法。本发明很好的解决了电力设备的状态监测与诊断中存在的固有难题，是实现电力设备状态检修管理、提升电力生产运行管理精益化水平的重要手段。建立负荷电流、温度和环境温度之间的关系模型，并进一步设计制定四种电力设备负荷性能监测和诊断方法的具体应用：设备最大载流量预测方法；额定负荷时的最高温度预测方法；短时应急负荷电流预测方法；设备负荷健康度诊断。适用于不同的工况场景和功能需求。

本发明授权电力设备负荷性能状态预测和诊断方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备负荷性能状态预测和诊断方法，其特征在于包括以下步骤：S1，关系模型构建：基于电流致热效应与散热机制的理论分析，构建电力设备负载与温度之间关系的数学模型，具体表达式为：系统动态模型方程为：ΔTt＝kiae-at*It2,*为卷积计算系统静态模型方程1为：ΔTt＝kiIt2其中，ΔTt＝T1t-T0t；ΔTt为t时刻该电力设备被测段温升；T1t为t时刻该电力设备被测段测温点温度；T0t为t时刻该电力设备环境温度；a为动态模型热容温度延时效应系数；ki为负荷致热温升负荷性能系数；S2，设备最大载流量预测：将电力设备的最高容许温度作为输入参数，代入所述数学模型中，计算得出该电力设备在允许的最高温度下的最大载流量；S3，额定负荷最高温度预测：将电力设备的额定负荷电流值作为输入参数，代入所述数学模型中，计算得到电力设备在额定负荷时的最高温度预测值；S4，短时应急负荷能力评估：将短时应急负荷需求的限制条件作为输入参数，代入所述数学模型中，计算得到电力设备在短时应急负荷下的最高温度预测值，以评估其应急负荷能力；S5，设备负荷健康度诊断：将采集的电力设备的负荷电流和环境温度数据作为输入参数，代入所述数学模型，计算得到电力设备在当前负荷下得理想温升值，再将该负荷理想温升值与实测的温度数据进行对比分析，根据对比结果分为不同的境况，计算电力设备的负荷健康度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海一多监测科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市高新区科技9路8号厂房1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。