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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像掩膜的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113420769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011265865.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像掩膜的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备是由陈汐;赵志艳设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像掩膜的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像掩膜的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备，其中，图像掩膜的识别方法，包括：对待识别图像以及用户在所述待识别图像中选定的目标图像基准区域进行特征提取；确定特征扩散源对应的第一特征数据和特征扩散目的地对应的第二特征数据之间的特征相似度；按照特征相似度标识的权重，将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行叠加；根据加权叠加处理后的所述待识别图像对应的特征数据，进行图像掩膜识别，生成图像掩膜的识别结果。本发明实施例通过引入特征扩散机制，将用户选定的目标图像基准区域作为特征扩散源，在待识别图像中进行特征扩散，从而提高了对待识别图像中目标对象识别的准确度和图像分割处理的效率。

本发明授权图像掩膜的识别、抠取、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像掩膜的识别方法，包括：对待识别图像以及用户在所述待识别图像中选定的目标图像基准区域进行特征提取；以所述目标图像基准区域作为特征扩散源、所述目标图像基准区域以外的一个或多个区域作为特征扩散目的地，确定所述特征扩散源对应的第一特征数据和所述特征扩散目的地对应的第二特征数据之间的特征相似度；按照所述特征相似度表示的权重，将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行叠加；根据加权叠加处理后的所述待识别图像对应的特征数据，进行图像掩膜识别，生成图像掩膜的识别结果；其中，根据加权叠加处理后的待识别图像的特征数据，进行图像掩膜识别，生成图像掩膜的识别结果包括：根据所述加权叠加处理后的待识别图像的特征数据，进行前景点和或背景点的预测，生成中间预测结果；将所述目标图像基准区域中的像素点作为像素扩散源，将所述像素扩散源周围的像素点作为像素扩散目的地，以所述像素扩散源和所述像素扩散目的地之间的像素相似度标识的权重，进行中间预测结果加权叠加处理；根据加权叠加处理后的中间预测结果，生成图像掩膜的识别结果。

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