恭喜北京字跳网络技术有限公司李华夏获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京字跳网络技术有限公司申请的专利掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011299864.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由李华夏设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：提取破损图像中的边缘信息，得到破损图像的边缘图像；基于破损图像和边缘图像，对破损图像进行特征提取，得到破损图像的特征图像；将边缘图像进行变换，得到与特征图像尺寸匹配的缩小边缘图像；基于特征图像与缩小边缘图像，生成破损图像中破损区域的掩膜图像。该实施方式提供了一种生成破损图像中破损区域的掩膜图像的方法。该掩膜图像可以将破损区域定位出来，为后续修复破损图像中破损区域提供了基础。
本发明授权掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种掩膜图像生成方法，包括：提取破损图像中的边缘信息，得到所述破损图像的边缘图像；基于所述破损图像和所述边缘图像，对所述破损图像进行特征提取，得到所述破损图像的特征图像；包括：将所述破损图像和所述边缘图像输入到预训练的掩膜生成模型中的特征提取网络，得到所述破损图像的特征图像，其中，所述掩膜生成模型包括所述特征提取网络和图像生成网络；其中，所述图像生成网络包括卷积层和至少一个上采样层；将所述边缘图像进行变换，得到与所述特征图像尺寸匹配的缩小边缘图像；将所述特征图像与所述缩小边缘图像输入所述卷积层，得到第一类型特征图像；将所述第一类型特征图像输入所述至少一个上采样层，得到所述掩膜图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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