恭喜天津大学王春意获国家专利权
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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114626963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011435711.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法是由王春意;戎彦宇;毛国柱;韩意欣;彭栓设计研发完成,并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法,运用景观生态学理论与安全格局理论为机场重点防控的鸟类进行了格局构建,评价出机场周边土地和环境对重点防控鸟类的影响。并且模拟了重点防控鸟类在机场周边的移动和扩散的廊道,识别出需要重点关注的战略点,从而明确需要机场鸟击防治的重点空间区域,如重点驱赶区、重点引诱区和重点防范区。本发明通过运用景观生态学理论构建鸟类安全格局,在不同尺度下关注不同类型的格局要素,针对要素进行防治的方法。
本发明授权一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法在权利要求书中公布了:1.一种基于景观生态学的多尺度机场鸟击防治方法,其特征在于:按照下述步骤进行:步骤S1,基于鸟类习性特点,获取影响鸟类飞行的阻力因素,构建多因素重要性标度矩阵,量化不同环境因素对鸟类飞行的阻力,并以此为依据划定空间阻力值;多阻力因素一级指标包括不仅限于生态类型因素、距离因素、觅食条件因素;二级指标包括不仅限于有土地利用类型、距耕地距离、距林草灌木距离、距水系湿地距离、距建成区距离、距裸地距离、天敌数量、食物丰富度、隐蔽性;步骤S2,基于鸟类栖息地信息和步骤S1得到的空间阻力值,计算鸟类栖息地至各处的最小累积阻力值;步骤S3,利用步骤S2得到的最小累积阻力值,寻找阻力突变阈值,得到鸟类的多级缓冲区;步骤S4,基于步骤S2得到的最小累积阻力值,利用工具得到阻力最小值集合;步骤S5,基于步骤S2得到的最小累积阻力值,利用工具得到阻力最大值集合;步骤S6,基于鸟类栖息地信息和步骤S2得到的最小累积阻力值,利用成本路径分析,得到每一个鸟类栖息地至除本身以外的鸟类栖息地的最小成本阻力路径;步骤S7,基于步骤S4得到的阻力最小值集合和S6得到的最小成本阻力路径,利用裁剪工具得到两者相交部分,即第一战略点;步骤S8,基于步骤S5得到的阻力最大值集合和步骤S6得到的最小成本阻力路径,利用裁剪工具得到两者相交部分,即第二战略点;步骤S9,基于步骤S7与步骤S8得到的第一战略点和第二战略点,按照重点驱赶区、重点引诱区和重点防范区三种不同标准选取不同性质的战略点;在步骤S9中,按照下述步骤进行:步骤S9-1,重点驱赶区重点关注的战略点为基于步骤S7得到的交点;步骤S9-2,重点驱赶区重点关注的战略点在靠近重点驱赶区一侧为基于步骤S7得到的交点,在靠近重点引诱区一侧为基于步骤S8得到的交点;步骤S9-3,重点引诱区重点关注的战略点为基于步骤S7得到的交点。
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