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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110253950.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法是由李建勋;王允楠设计研发完成，并于2021-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法在说明书摘要公布了：一种融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法，将目标在不同干扰下的红外多波段图像序列进行形态学开运算后，利用改进的分水岭算法对图像中的目标与干扰进行不区分类别地分割，将分割的子图划分为训练集、验证集和测试集，用于对包含信息融合模块和图像二分类卷积神经网络的识别模块进行训练和验证；在实测阶段，以完整的多波段光谱红外图像分割成不定数目的子图后合并作为一个批次输入训练后的识别模块，并行计算出所有子图的分类概率，本发明通过对红外多波段探测器采集的多波段红外图像序列中的目标与干扰进行实时的识别，能够有效抑制复杂干扰对目标检测与识别精度的影响。

本发明授权融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多波段光谱特征的抗干扰目标识别方法，其特征在于，将目标在不同干扰下的红外多波段图像序列进行形态学开运算后，利用改进的分水岭算法对图像中的目标与干扰进行不区分类别地分割，将分割的子图划分为训练集、验证集和测试集，用于对包含信息融合模块和图像二分类卷积神经网络的识别模块进行训练和验证；在实测阶段，以完整的多波段光谱红外图像分割成不定数目的子图后合并作为一个批次输入训练后的识别模块，并行计算出所有子图的分类概率，实现抗干扰目标识别；所述的形态学开运算是指：先对灰度图像进行腐蚀操作后再进行膨胀操作以消除图像中的部分噪声并明确目标与干扰间的界限，从而便于和后续分割；所述的分割，选取第一个波段中的红外图像不加区分地分割其中的目标和干扰，对剩余波段的红外图像按照与第一波段相同的方式进行分割；所述的改进的分水岭算法，结合距离变换与灰度差变换的结果作为拓展距离图，将位于原始图像中心的分割子图标注为目标，其余子图标注为干扰；所述的并行计算是指：首先固定训练完成的多通道图像融合网络的参数，利用形态学分割算法将图像中的目标和干扰分割为子图后，叠加为一个批次输入多通道图像融合网络计算分类概率张量，根据索引将子图与张量中的各个最大概率类别匹配，获得各个子图的类别，实现复杂干扰环境下目标与干扰的区分。

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