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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利交易数据的风险检测方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113450215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110712398.1，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权交易数据的风险检测方法、装置和服务器是由卢健设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本交易数据的风险检测方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了交易数据的风险检测方法、装置和服务器。基于该方法，在从大量交易数据中，筛选出构成环状交易回路、可能存在预设的交易风险的目标交易数据组后，先根据预设的提取规则，从该目标交易数据组中分别提取出非结构化数据和结构化数据；再调用包含有基于TextCNN‑Attention结构的网络模型的预设的分类模型同时处理上述非结构化数据和结构化数据这两种类型的数据，以得到对应的分类处理结果；根据分类处理结果，确定该目标交易数据组所表征的交易回路是否存在预设的交易风险。从而可以准确地确定出目标交易数据组所表征交易回路是否真的存在预设的交易风险，有效地提高交易数据的风险检测的准确度，减少检测误差。

本发明授权交易数据的风险检测方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种交易数据的风险检测方法，其特征在于，包括：获取目标交易数据组；其中，所述目标交易数据组至少包含有两个交易数据；基于所述目标交易数据组所表征的交易回路，目标数据从发起对象流出，并流回发起对象；根据预设的提取规则，从所述目标交易数据组中分别提取出非结构化数据和结构化数据；调用预设的分类模型处理所述非结构化数据和结构化数据，得到对应分类处理结果；其中，所述预设的分类模型包含有基于TextCNN-Attention结构的网络模型；根据所述分类处理结果，确定所述目标交易数据组所表征的交易回路是否存在预设的交易风险；其中，所述预设的分类模型至少包括：第一层网络模型、拼接结构、第二层网络模型；所述第一层网络模型为基于TextCNN-Attention结构的网络模型，所述第一层网络模型用于处理非结构化数据并得到与非结构化数据对应的特征向量；其中，所述第一层网络模型具体包括：TextCNN网络层和注意力结构；所述TextCNN网络层包括：Embedding层和卷积层；相应的，所述第一层网络模型具体用于通过Embedding层根据预设的编码规则，将非结构化数据逐字符的转换为对应的token整数，得到预设数位长度的文本语句向量；调用包含有多个卷积核的卷积层对所述文本语句向量进行卷积操作，输出多个二维的句子张量；调用注意力结构从多个二维张量中提取出多个基于文本型数据的关键特征并进行聚合，得到一个一维的张量作为所述特征向量；所述方法还包括：获取系统所接入的海量交易数据；根据所述交易数据构建得到交易数据的知识图谱；对所述交易数据的知识图谱图像检索，找出构成环形结构的多个交易数据进行组合，得到能够构成环状交易回路且可能存在预设的交易风险的多个交易数据进行组合，得到目标交易数据组。

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