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龙图腾网恭喜上海东普信息科技有限公司申请的专利物流派送影响因素预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113420929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110734950.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权物流派送影响因素预测方法、装置、设备及存储介质是由陈玉芬;杨周龙;李培吉;李斯;王豹;夏扬设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本物流派送影响因素预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物流技术领域，公开了一种物流派送影响因素预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高预测物流派送影响因素的准确性。物流派送影响因素预测方法包括：从预置的物流网点中获取初始物流指标数据集，初始物流指标数据集用于指示与物流派送影响因素相关的多个类别准确率指标和多个类别识别率指标；对初始物流指标数据集进行描述性统计分析，得到统计数据集；对初始物流指标数据集进行两两指标数据相关性分析，得到相关系数序列；基于预设的影响因素预测模型、统计数据集和相关系数序列对初始物流指标数据集进行分析预测处理，得到目标风险影响因素，目标风险影响因素为来源于预设物流业务层面或预设物流算法层面的影响订单派送的因素。

本发明授权物流派送影响因素预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物流派送影响因素预测方法，其特征在于，所述物流派送影响因素预测方法包括：从预置的物流网点中获取初始物流指标数据集，所述初始物流指标数据集用于指示与物流派送影响因素相关的多个类别准确率指标和多个类别识别率指标；对所述初始物流指标数据集进行描述性统计分析，得到统计数据集，统计数据集用于指示各初始物流指标数据对应的准确率分布和各初始物流指标数据对应的识别率分布；对所述初始物流指标数据集进行两两指标数据相关性分析，得到相关系数序列；基于预设的影响因素预测模型、所述统计数据集和所述相关系数序列对所述初始物流指标数据集进行分析预测处理，得到目标风险影响因素，所述目标风险影响因素为来源于预设物流业务层面或预设物流算法层面的影响订单派送的因素，所述影响因素预测模型为多元线性回归模型；初始物流指标数据集为与物流派送影响因素相关的多个类别准确率指标和多个类别识别率指标，包括预测网点二段识别率、预测网点二段准确率、预测网点三段识别率、预测网点三段准确率、派送码三段识别率、派送码三段准确率、算法-网点识别率、算法-网点准确率、算法-派送码识别率、算法-派送码准确率、三段码历史库预测网点、三段码历史库预测网点准确率、三段码历史库派送码识别率、三段码历史库派送码准确率、菜鸟-目的网点识别率、菜鸟-目的网点准确率、菜鸟-派送码识别率、菜鸟-派送码准确率、派送码电子围栏预测网点识别率、派送码电子围栏预测网点准确率、派送码电子围栏派送码识别率、派送码电子围栏派送码准确率、三段码历史库-路号识别率、三段码历史库-路号准确率、三段码历史库-兴趣点POI识别率、三段码历史库-POI准确率、三段码人工指定派送码识别率、三段码人工指定派送码准确率、三段码关键词人工指定派送码识别率、三段码关键词人工指定派送码准确率、三段码关键字典PSFW预测派送码识别率、三段码关键字典PSFW预测派送码准确率。

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