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龙图腾网恭喜江苏富衍信息科技有限公司申请的专利行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113537055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110800485.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置是由王言伟;鄂小松;王锋;刘晨哲;张恒;蒋宏斌设计研发完成，并于2021-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置，涉及计算机视觉领域，能够解决现有行人再识别模型识别准确率较低的问题。该方法包括：获取训练样本中行人图像的行人姿态信息和行人特征向量；行人姿态信息包括由头部关键点和或肩部关键点确定的信息；将行人姿态信息嵌入行人特征向量后获得的目标向量，输入神经网络进行行人再识别模型训练；从训练样本中获取三元组样本；基于三元组样本中每个行人图像的行人特征向量、行人姿态信息和图像宽度，计算三元组损失值；根据三元组损失值调整行人再识别模型的参数，直至三元组损失值满足收敛条件时，所对应的模型为目标行人再识别模型。

本发明授权行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种行人再识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本中行人图像的行人姿态信息和行人特征向量；所述训练样本包括标记有类别标签的行人图像；所述行人姿态信息包括由头部关键点和或肩部关键点确定的信息；将所述行人姿态信息嵌入所述行人特征向量后获得的目标向量，输入神经网络进行行人再识别模型训练；从所述训练样本中获取三元组样本，所述三元组样本包括第一行人图像、第二行人图像和第三行人图像，所述第一行人图像与所述第二行人图像属于同一类别，所述第一行人图像与所述第三行人图像属于不同类别；基于所述三元组样本中每个行人图像的行人特征向量、行人姿态信息和图像宽度，计算三元组损失值；根据所述三元组损失值调整所述行人再识别模型的参数，直至三元组损失值满足收敛条件时，所对应的模型为目标行人再识别模型；其中，根据如下公式计算所述三元组损失值： 其中，L为三元组损失，a、p、n分别为第一行人图像、第二行人图像以及第三行人图像，fa、fp、fn分别为第一行人图像、第二行人图像以及第三行人图像的行人特征向量，Ea、Ep、En分别为第三欧式距离、第四欧式距离以及第五欧式距离，w为图像宽度，w1、w2为类内姿态权重和类间姿态权重；所述第三欧式距离为所述第一行人图像中头部关键点与图像中心之间欧式距离；所述第四欧式距离为所述第二行人图像中头部关键点与图像中心之间的欧式距离；所述第五欧式距离为所述第三行人图像中头部关键点与图像中心之间的欧式距离。

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