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龙图腾网恭喜中国银行股份有限公司申请的专利一种模型级别确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113687933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111050225.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种模型级别确定方法及装置是由胡传杰;陈小乐;王瑞瑞设计研发完成，并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型级别确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型级别确定方法及装置，可应用于大数据领域或金融领域，包括获取每一数据处理模型在数据处理模型集中的使用率参数，将使用率参数确定为第一参考值型；基于应用系统对应的模型调用流程图和每一数据处理模型的初始优先级系数，确定每一数据处理模型的第二参考值；获取每一数据处理模型的未使用时长，并基于未使用时长确定每一数据处理模型的第三参考值；基于上述各个参考值，确定每一数据处理模型的目标优先级系数。本发明能够基于数据处理模型的实际使用信息对数据处理模型的优先级进行实时调整，使得提升数据处理模型优先级确定的准确性，提升了数据处理效率。

本发明授权一种模型级别确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型级别确定方法，其特征在于，包括：获取每一数据处理模型在数据处理模型集中的使用率参数，将所述使用率参数确定为第一参考值，所述数据处理模型集包括多个数据处理模型；基于应用系统对应的模型调用流程图和每一数据处理模型的初始优先级系数，确定每一数据处理模型的第二参考值，所述模型调用流程图为对所述应用系统进行数据处理时各个数据处理模型的执行顺序；获取每一数据处理模型的未使用时长，并基于所述未使用时长确定每一数据处理模型的第三参考值；基于所述第一参考值、第二参考值和第三参考值，确定每一数据处理模型的目标优先级系数；所述获取每一数据处理模型在数据处理模型集中的使用率参数，包括：获取各个数据处理模型的日平均使用次数；计算数据处理模型集中各个数据处理模型的日平均使用次数的次数总和；计算每一数据处理模型的日平均使用次数与次数总和的比值，将所述比值确定为每一数据处理模型在数据处理模型集中的使用率参数；所述基于应用系统对应的模型调用流程图和每一数据处理模型的初始优先级系数，确定每一数据处理模型的第二参考值，包括：获取应用系统对应的模型调用流程图；若目标数据处理模型的优先级系数进行更新，基于所述模型调用流程图获取与所述目标数据处理模型对应的前置数据处理模型；根据目标数据处理模型更新后的优先级系数，对所述前置数据处理模型的初始优先级系数进行更新；将每一数据处理模型更新后的优先级系数确定为每一数据处理模型的第二参考值；所述获取每一数据处理模型的未使用时长，并基于所述未使用时长确定每一数据处理模型的第三参考值，包括：响应于接收到模型调用请求，获取每一数据处理模型针对所述调用请求未被调用的等待时间；获取与所述等待时间对应的调整参数，基于所述调整参数对所述数据处理模型当前的优先级参数进行调整，获得所述数据处理模型的第三参考值。

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