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龙图腾网恭喜慧与发展有限责任合伙企业申请的专利使用经训练的模型的工作负载管理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115454322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261875.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权使用经训练的模型的工作负载管理是由M·杜塔;A·D·罗伊;M·斯里瓦特萨夫;G·迪瓦迪加;G·N·拉奥;P·萨哈;J·阿加沃尔设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用经训练的模型的工作负载管理在说明书摘要公布了：在一些示例中，一种系统基于样本工作负载的特征创建训练数据集，训练数据集包括与样本工作负载的特征相关联的标签，其中，标签基于在计算环境中生成的负载指示符，负载指示符与由样本工作负载的执行导致的计算环境的负载状况相关。系统基于所选工作负载的特征将所选工作负载分组为多个工作负载簇，并使用基于训练数据集训练的模型来计算表示多个工作负载簇中的相应工作负载簇对计算环境中的负载的贡献的参数。系统基于所计算的参数在计算环境中执行工作负载管理。

本发明授权使用经训练的模型的工作负载管理在权利要求书中公布了：1.一种非暂态机器可读存储介质，包括指令，所述指令在执行时使系统进行以下操作：基于样本工作负载的特征创建训练数据集，所述训练数据集包括与所述样本工作负载的所述特征相关联的标签，其中，所述标签基于在计算环境中生成的负载指示符，所述负载指示符与由所述样本工作负载的执行导致的所述计算环境的负载状况相关；基于所选工作负载的特征将所述所选工作负载分组为多个工作负载簇，其中，所述多个工作负载簇中的工作负载簇包括根据相似性标准分组到所述工作负载簇中的工作负载；使用基于所述训练数据集训练的模型来计算表示所述多个工作负载簇中的相应工作负载簇对所述计算环境中的负载状况的贡献的参数，其中，所述参数包括表示第一工作负载簇对所述负载状况的贡献的第一参数和表示第二工作负载簇对所述负载状况的不同贡献的第二参数，所述第一工作负载簇和所述第二工作负载簇是所述多个工作负载簇的一部分；基于所计算的参数的不同值来选择所述多个工作负载簇中的工作负载簇，其中，针对所选工作负载簇计算的参数的值指示所选工作负载簇具有对所述多个工作负载簇中的另一个工作负载簇中的工作负载的性能产生不利影响的工作负载；以及基于所计算的参数在所述计算环境中执行工作负载管理，所述工作负载管理包括：确定所选工作负载簇中的所述工作负载对其他工作负载的相对优先级，以及响应于所确定的相对优先级，限制所选工作负载簇中的所述工作负载对资源的使用。

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