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龙图腾网恭喜中国船舶集团有限公司第七一六研究所;江苏杰瑞科技集团有限责任公司申请的专利一种焊机故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111428902.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种焊机故障诊断方法及系统是由刘鑫宇;叶航;刑可;章智荣;郭龙根设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种焊机故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种焊机故障诊断方法及系统，方法包括以下步骤：采集各故障状态下的焊机数据，构建数据库；对数据库中的焊机数据进行预处理，生成训练数据集；利用训练数据集训练隐马尔科夫模型，生成不同故障状态对应的故障状态模型；基于所述故障状态模型，实时监测焊机状态。本发明通过对焊机故障状态模型与实时采集数据分析计算，可以确定焊机故障位置及故障模式，便于技术人员确定故障解决方案。

本发明授权一种焊机故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种焊机故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集各故障状态下的焊机数据，构建数据库；步骤2，对数据库中的焊机数据进行预处理，生成训练数据集；具体为根据主成分分析法PCA对焊机数据进行预处理，过程包括：步骤2-1，从数据库中选取某一时间段内某种故障状态对应的焊机数据，构成高维数据矩阵；步骤2-2，利用主成分分析法PCA对高维数据矩阵进行降维处理，得到一维数据矩阵，构成该种故障状态对应的训练数据集；步骤3，利用训练数据集训练隐马尔科夫模型，生成不同故障状态对应的故障状态模型；步骤4，基于所述故障状态模型，实时监测焊机状态；具体包括：步骤4-1，实时采集焊机数据；步骤4-2，利用步骤2的方式对实时采集的焊机数据进行预处理，获得当下焊机数据对应的一维数据矩阵；步骤4-3，计算该一维数据矩阵与各故障状态模型的最大似然相似概率，选取概率值最大的模型，该模型对应的故障状态即为当前焊机故障状态；步骤1中所述焊机数据包括电流、电压、送丝速度、热丝电流；所述故障状态包括电源缺相、机内保险管断、机内断线、主控板损坏；步骤1具体通过CAN总线通信协议采集各故障状态下的焊机数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一六研究所;江苏杰瑞科技集团有限责任公司，其通讯地址为：222001 江苏省连云港市圣湖路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。