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龙图腾网恭喜北京易康医疗科技有限公司申请的专利一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538437.7，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法及装置是由周昌伟;陈良军;赖伟设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法及装置，包括：获取当前训练集，包括第一原始实体词语、第一标准实体词语；获取数据增强训练集；基于当前训练集和数据增强训练集，对深度自注意力神经网络模型执行如下对比学习训练过程：基于数据增强训练集和预设的损失函数对深度自注意力神经网络模型进行初次训练，得到第一网络模型；基于第一网络模型，计算目标语义关系权重得分；根据目标语义关系权重得分从当前训练集中选取语义相似最高的前多个词语，基于选取的词语和第一原始实体词语得到第一训练集；将第一训练集作为新的当前训练集，并再次执行上述对比学习训练过程。本公开能够提升算法模型的准确率和泛化能力。

本发明授权一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的临床数据处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前训练集；其中，所述当前训练集中的训练数据包括：第一原始实体词语及其标注的多个第一标准实体词语，所述第一原始实体词语是非内部标准的临床实体词语，所述第一标准实体词语是与所述第一原始实体词语语义相似的内部标准的临床实体词语；获取数据增强训练集；其中，所述数据增强训练集中的训练数据包括：由内部标准的正样本、第一类负样本和第二类负样本组成的三元组，所述正样本是针对第一原始实体词语预先标注的样本，所述第一类负样本为从所述第一标准实体词语中选取的与第一原始实体词语相似的样本，所述第二类负样本为任意选取的与第一原始实体词语不相似的样本；基于所述当前训练集和所述数据增强训练集，对深度自注意力神经网络模型执行如下对比学习训练过程：所述对比学习训练过程包括：基于所述数据增强训练集和预设的损失函数对深度自注意力神经网络模型进行初次训练，得到初次训练后的第一网络模型；以及基于所述第一网络模型，计算所述当前训练集中所述第一标准实体词语和所述第一原始实体词语之间的目标语义关系权重得分；以及根据所述目标语义关系权重得分从所述当前训练集中选取语义相似最高的前多个词语，基于选取的词语和所述第一原始实体词语得到第一训练集；将所述第一训练集作为新的当前训练集，并结合所述数据增强训练集再次执行上述对比学习训练过程；循环多次所述对比学习训练过程，直至得到优化后的第二网络模型和参数，将所述第二网络模型作为临床数据处理模型。

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